Os participantes chineses varreram todas as cinco categorias, apresentando tecnologias para melhorar a vida cívica. Mas os avanços também podem ser ferramentas de vigilância.
Fonte: Wired Magazine
QUATRO ANOS ATRÁS,os organizadores criaram o AI City Challenge internacional para estimular o desenvolvimento de inteligência artificial para cenários do mundo real, como contagem de carros passando por cruzamentos ou detecção de acidentes em rodovias.
Nos primeiros anos, equipes representando empresas ou universidades americanas ocuparam os primeiros lugares na competição. No ano passado, as empresas chinesas venceram três das quatro competições.
Na semana passada, os gigantes da tecnologia chinesa Alibaba e Baidu venceram o AI City Challenge, derrotando concorrentes de quase 40 países. Empresas ou universidades chinesas ficaram em primeiro e segundo lugar em todas as cinco categorias. O criador do TikTok , ByteDance, ficou em segundo lugar em uma competição para identificar acidentes de carro ou veículos parados em transmissões de vídeo em rodovias.
Os resultados refletem anos de investimento do governo chinês em cidades inteligentes. Centenas de cidades chinesas têm programas-piloto e, segundo algumas estimativas, a China tem metade das cidades inteligentes do mundo. Espera-se que a disseminação de computação de ponta, câmeras e sensores usando conexões sem fio 5G acelere o uso de cidades inteligentes e tecnologia de vigilância.
A tecnologia exibida nessas competições pode ser útil para planejadores de cidades, mas também pode facilitar a vigilância invasiva. Contar o número de carros na estrada ajuda os engenheiros cívicos a entender os recursos necessários para dar suporte a estradas e pontes, mas rastrear um veículo por meio de várias imagens de câmeras ao vivo é uma forma poderosa de vigilância. Uma das competições do AI City Challenge pediu aos participantes que identificassem os carros nos videofeeds; pela primeira vez neste ano, as descrições estavam em linguagem comum, como “um jipe azul segue direto por uma estrada sinuosa atrás de uma caminhonete vermelha”.
A competição surge em um momento de crescente nacionalismo tecnológico e tensão entre os EUA e a China , e crescente preocupação com os poderes da IA. O Carnegie Endowment for International Peace em 2019 chamou a China de "um grande impulsionador da vigilância de IA em todo o mundo". O grupo disse que a China e os EUA são os dois maiores exportadores da tecnologia. No mês passado, o governo Biden expandiu uma lista negra iniciada pelo governo Trump para quase 60 empresas chinesas impedidas de receber investimentos de financiadores americanos. Também nas últimas semanas, o Senado dos EUA aprovou a Lei de Competição e Inovação, proporcionando bilhões em investimentos em chips, IA e confiabilidade da cadeia de suprimentos. Também exige investimento em cidades inteligentes, incluindo a expansão de uma parceria de cidades inteligentes com nações do sudeste asiático (exceto China).
O domínio da China no desafio da cidade inteligente pode vir com um asterisco. John Garofolo, um funcionário do governo dos Estados Unidos envolvido na competição, diz que notou menos times americanos este ano. Os organizadores dizem que não rastreiam os participantes por país.
Stan Caldwell é diretor executivo da Mobility21, um projeto da Carnegie Mellon University auxiliando no desenvolvimento de cidades inteligentes em Pittsburgh. Caldwell lamenta que a China invista duas vezes mais que os EUA em pesquisa e desenvolvimento em relação ao PIB, que ele considera fundamental para se manter competitivo em áreas de tecnologia emergente.
Ele diz que os pesquisadores de IA nos Estados Unidos também podem competir por verbas do governo, como o Civic Innovation Challenge da National Science Foundation ou o Smart City Challenge do Departamento de Transporte. Um relatório divulgado no mês passado descobriu que uma doação de US $ 50 milhões do DOT para a cidade de Columbus, Ohio, nunca cumpriu a promessa de construir a cidade inteligente do futuro.
“Queremos que as tecnologias se desenvolvam, porque queremos melhorar a segurança e eficiência e sustentabilidade. Mas, egoisticamente, também queremos que essa tecnologia se desenvolva aqui e melhore nossa economia ”, diz Caldwell.
Porta-vozes do Alibaba e do Baidu não quiseram comentar, mas os avanços dos desafios das cidades inteligentes podem ajudar a impulsionar as ofertas comerciais de ambas as empresas. O City Brain da Alibaba monitora mais de 1.000 semáforos na cidade natal da empresa, Hangzhou, uma cidade de 10 milhões de habitantes. Um programa piloto descobriu que o City Brain reduziu o congestionamento e ajudou a abrir caminho para equipes de emergência.
As empresas chinesas se saíram bem em outras avaliações de tecnologia de vigilância patrocinadas pelos Estados Unidos. As empresas chinesas, incluindo a Megvii, apoiada pelo Alibaba, tiveram um bom desempenho em testes de precisão de reconhecimento facial do Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia.
Os EUA também estão encorajando pesquisadores de IA a desenvolver tecnologia de vigilância de cidade inteligente com ASAPS , uma competição para fazer IA que ajuda os operadores de emergência a prever quando devem enviar uma ambulância, um carro de bombeiros ou a polícia.
Nessa competição, as equipes analisam uma combinação de texto, foto e dados de vídeo, bem como postagens simuladas no Facebook e no Twitter. Também há áudio de chamada falsa para o 911 e dados de sensor de detecção de tiro sintético. Ao todo, há mais de 60 eventos de emergência nos dados ao longo de oito horas de vida em uma cidade simulada, gravados com atores e atrizes em um centro de treinamento do Departamento de Defesa em Indiana. Apenas equipes associadas a empresas ou universidades dos Estados Unidos podem participar do desafio ASAPS.
Garofolo, um consultor sênior do NIST, já trabalhou anteriormente com a comunidade de inteligência e a Casa Branca em projetos de análise de vários videofeeds. Ele liderou o esforço para criar o conjunto de dados ASAPS, que ele comparou à produção de um filme de Hollywood. Como parte do workshop AI City Challenge, Garofolo mostrou um trecho de vídeo dos dados ASAPS de pessoas fugindo da cena de um tiroteio, emparelhando essa filmagem com tuítes simulados.
No ano passado, ele disse que os resultados da competição mostraram a necessidade de investir mais em talentos de IA nos Estados Unidos. Ressaltando que falava individualmente, ele afirma que o compartilhamento aberto de conhecimento ainda é importante para a comunidade científica, junto com o crescimento e desenvolvimento de expertise com base nos Estados Unidos.
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