top of page

O fim da lei de Moore interromperá o aumento exponencial da computação?

Este é o primeiro de uma série de quatro partes que examina as grandes ideias do livro de Ray Kurzweil, The Singularity Is Near .


“Um desafio comum às ideias apresentadas neste livro é que essas tendências exponenciais devem atingir um limite, como as tendências exponenciais costumam fazer.” –Ray Kurzweil, The Singularity Is Near

Muito do futuro que imaginamos hoje depende do progresso exponencial da tecnologia da informação, mais popularmente ilustrado pela Lei de Moore. Graças aos processadores cada vez menores, os computadores passaram de monólitos do tamanho de uma sala para dispositivos rápidos em nossos bolsos ou pulsos. Olhando para trás, esse progresso acelerado é difícil de perder - ele tem sido incrivelmente consistente por mais de cinco décadas.


Mas por quanto tempo isso vai continuar?

Este post explorará a Lei de Moore, os cinco paradigmas da computação (conforme descritos por Ray Kurzweil) e a razão pela qual muitos estão convencidos de que as tendências exponenciais na computação não irão terminar tão cedo.


O que é a Lei de Moore?

“Em resumo, a Lei de Moore prevê que os chips de computação encolherão pela metade e custarão a cada 18 a 24 meses. Nos últimos 50 anos, tem sido incrivelmente correto. ” – Kevin Kelly, What Technology Want.



Em 1965, Gordon Moore da Fairchild Semiconductor (posteriormente cofundador da Intel) observava de perto os primeiros circuitos integrados. Ele percebeu que, à medida que os componentes ficavam menores, o número que poderia ser acumulado em um chip aumentava regularmente e a potência de processamento junto com ele.

Com base em apenas cinco pontos de dados que datam de 1959, Moore estimou que o tempo que levou para dobrar o número de elementos de computação por chip foi de 12 meses (um número que ele posteriormente revisou para 24 meses), e que essa tendência exponencial constante resultaria em muito mais energia por menos custo. Logo ficou claro que Moore estava certo, mas, surpreendentemente, essa duplicação não diminuiu em meados dos anos 70 - a fabricação de chips manteve o ritmo desde então. Hoje, chips de computador acessíveis carregam um bilhão ou mais de transistores espaçados em nanômetros.



A Lei de Moore é sólida como uma rocha há décadas, mas a ascensão da tecnologia central não durará para sempre. Muitos acreditam que a tendência está perdendo força e não está claro o que virá a seguir.

Especialistas, incluindo Gordon Moore, observaram que a Lei de Moore é menos uma lei e mais uma profecia autorrealizável, impulsionada por empresas que gastam bilhões para acompanhar o ritmo exponencial esperado. Desde 1991, a indústria de semicondutores produz regularmente um roteiro de tecnologia para coordenar seus esforços e identificar os problemas com antecedência.

Nos últimos anos, o processo de fabricação de chips tornou-se cada vez mais complexo e caro. Depois que as velocidades do processador se estabilizaram em 2004 devido ao superaquecimento dos chips, os processadores de múltiplos núcleos assumiram o controle. Mas agora, à medida que os tamanhos dos recursos se aproximam de escalas quase atômicas, espera-se que os efeitos quânticos tornem os chips muito pouco confiáveis.

Este ano, pela primeira vez, o roteiro da indústria de semicondutores não usará mais a Lei de Moore como referência , concentrando-se em outros atributos, como eficiência e conectividade, exigidos por smartphones, wearables e muito mais.

À medida que o setor muda de foco e a Lei de Moore parece estar se aproximando do limite, esse é o fim do progresso exponencial na computação - ou pode continuar por mais algum tempo?


A Lei de Moore é o exemplo mais recente de uma tendência maior

“A Lei de Moore não é, na verdade, o primeiro paradigma em sistemas computacionais. Você pode ver isso se traçar o desempenho de preço - medido por instruções por segundo por mil dólares constantes - de quarenta e nove sistemas computacionais e computadores famosos que abrangem o século XX. ” –Ray Kurzweil, The Singularity Is Near

Embora o crescimento exponencial nas últimas décadas tenha ocorrido em circuitos integrados, uma tendência maior está em jogo, identificada por Ray Kurzweil em seu livro The Singularity Is Near . Como o principal resultado da Lei de Moore são computadores mais poderosos com custo mais baixo, Kurzweil rastreou a velocidade computacional por US $ 1.000 ao longo do tempo.

Essa medida é responsável por todos os “níveis de 'inteligência'” embutidos em cada chip - como diferentes processos industriais, materiais e designs - e nos permite comparar outras tecnologias de computação da história. O resultado é surpreendente.

A tendência exponencial na computação começou bem antes de Moore notá-la nos circuitos integrados ou na indústria começar a colaborar em um roteiro. De acordo com Kurzweil, a Lei de Moore é o quinto paradigma da computação. Os quatro primeiros incluem computadores que usam elementos de computação eletromecânicos, de relé, de tubo de vácuo e de transistores discretos.



Pode haver 'Moore' por vir

“Quando a Lei de Moore atingir o final de sua curva S, agora esperada antes de 2020, o crescimento exponencial continuará com a computação molecular tridimensional, que constituirá o sexto paradigma.” –Ray Kurzweil, The Singularity Is Near

Embora a morte da Lei de Moore tenha sido frequentemente prevista, parece que os circuitos integrados de hoje estão se aproximando de certas limitações físicas que serão desafiadoras de superar, e muitos acreditam que os chips de silício se estabilizarão na próxima década. Então, o progresso exponencial na computação também terminará? Não necessariamente, de acordo com Kurzweil.

Os circuitos integrados descritos pela Lei de Moore, diz ele, são apenas a tecnologia mais recente em uma tendência exponencial maior e mais longa na computação - que ele acredita que continuará. Kurzweil sugere que os circuitos integrados serão seguidos por um novo paradigma de computação molecular 3D (o sexto), cujas tecnologias estão agora sendo desenvolvidas. (Exploraremos candidatos para tecnologias sucessoras em potencial da Lei de Moore em postagens futuras.)

Além disso, deve-se notar que Kurzweil não está prevendo que o crescimento exponencial da computação continuará para sempre - inevitavelmente atingirá um teto. Talvez sua ideia mais audaciosa seja que o teto está muito mais longe do que imaginamos.


Como isso afeta nossas vidas?

A computação já é uma força motriz na vida moderna e sua influência só aumentará. Inteligência artificial, automação, robótica, realidade virtual, desvendando o genoma humano - esses são alguns dos avanços que a computação permite que abalem o mundo.

Se formos capazes de antecipar melhor essa poderosa tendência, podemos planejar sua promessa e perigo e, em vez de ser pegos de surpresa, podemos aproveitar ao máximo o futuro.

Kevin Kelly coloca isso melhor em seu livro What Technology Want:


“Imagine que estamos em 1965. Você viu as curvas que Gordon Moore descobriu. E se você acreditasse na história que eles estavam tentando nos contar ... Você não precisaria de outras profecias, nem de outras previsões, nem de outros detalhes para otimizar os benefícios que virão. Como sociedade, se apenas acreditássemos nessa trajetória única de Moore, e em nenhuma outra, teríamos educado de maneira diferente, investido de maneira diferente, preparado com mais sabedoria para apreender os incríveis poderes que ela geraria. ”


Saiba mais sobre nossas certificações internacionais:


Analista de Inovação: https://www.xper.social/cai

Gestor de Inovação: https://www.xper.social/cgi

Arquiteto de Inovação: https://www.xper.social/arquiteto



137 visualizações0 comentário

Comments

Rated 0 out of 5 stars.
No ratings yet

Add a rating
bottom of page