Eles estimam que a IA poderia automatizar "300 milhões" de empregos em tempo integral - e estão entusiasmados!
"SE OS DADOS SÃO O NOVO PETRÓLEO, A IA É A NOVA ELETRICIDADE."
A Goldman Sachs quer que seus clientes saibam que devem ficar muito entusiasmados com a IA generativa - porque as ferramentas de IA generativa podem permitir que eles demitam trabalhadores humanos e os substituam por IA em massa. Viva!
“O recente surgimento de inteligência artificial generativa (IA) levanta se estamos à beira de uma rápida aceleração na automação de tarefas que irá gerar economia de custos trabalhistas e aumentar a produtividade”, diz um novo relatório econômico do Goldman Sachs, publicado em março de 2023.
“Apesar da incerteza significativa em torno do potencial da IA generativa”, continua, “sua capacidade de gerar conteúdo indistinguível da produção criada pelo homem e de quebrar as barreiras de comunicação entre humanos e máquinas reflete um grande avanço com efeitos macroeconômicos potencialmente grandes”.
Tradução? Embora o futuro da IA generativa ainda esteja no ar, no momento, sua produção já é comparável, aos olhos do banco, à produção de mão de obra humana extremamente cara. Substitua humanos por máquinas e você não precisará mais pagar pelo salário - apenas taxas de assinatura.
Talvez o mais assustador seja que o relatório do Goldman Sachs descreve a IA generativa como uma "disrupção" no "mercado de trabalho". E claro, pode ser, mas o termo "disrupção" geralmente é usado para descrever mudanças significativas em certos setores, principalmente quando algo novo substitui e derruba algo antigo.
A Goldman Sachs aparentemente fala sobre o conceito de empregos humanos como um todo – uma mudança de força de trabalho presumivelmente menos administrável.
Em outras palavras, uma ruptura significativa, de fato, e que, por sua vez, causará uma quantidade significativa de dor para as massas.
“Usando dados sobre tarefas ocupacionais nos EUA e na Europa, descobrimos que cerca de dois terços dos empregos atuais estão expostos a algum grau de automação de IA, e que a IA generativa pode substituir até um quarto do trabalho atual”, diz o relatório. relatório. “A extrapolação global de nossas estimativas sugere que a IA generativa poderia expor o equivalente a 300 [milhões] de empregos em tempo integral à automação”. Gole.
O relatório deu um osso para nós, camponeses, ecoando um refrão comum ouvido entre os otimistas da IA: que a IA substituirá empregos, mas que a sociedade humana sempre se ajustou às novas tecnologias ao longo do tempo. Os trabalhadores migram para diferentes empregos e, ao mesmo tempo, novos empregos são criados, tanto a curto quanto a longo prazo. Afinal, veja o quanto avançamos desde o nascimento do computador.
“A boa notícia”, diz o relatório, “é que o deslocamento de trabalhadores da automação tem sido historicamente compensado pela criação de novos empregos, e o surgimento de novas ocupações após inovações tecnológicas responde pela grande maioria do crescimento do emprego a longo prazo”.
Historicamente falando, é um ponto justo - mas, temos que dizer, isso definitivamente se dissocia um pouco da dor imediata que a eliminação de cerca de 300 milhões de empregos causará. Também existe a realidade de que aqueles que repetem essa linha - o CEO da OpenAI, Sam Altman, incluído nessa formação - têm pouco a oferecer em termos de como podem ser essas funções generativas criadas por IA e quando podemos esperar vê-las surgir.
Estamos todos entrando em um novo desconhecido tecnológico e não podemos esperar que os inovadores de IA tenham todas as respostas. Ainda assim, é difícil levar a sério a perspectiva otimista de "boas notícias" do Goldman Sachs quando ela tende a parecer mais uma desculpa para fazer algo, como erradicar intencionalmente centenas de milhões de empregos, em vez de uma razão sólida e fundamentada que vai além de apenas manter o dinheiro no banco da empresa, em oposição ao bolso dos trabalhadores.
E, para esse fim, o relatório do Goldman Sachs completou essa pepita de "boas notícias" com um pedaço de sabedoria econômica: embora possa haver um "boom de produtividade" indutor de crescimento econômico impulsionado pela "combinação de economias significativas de custos de mão-de-obra , criação de novos empregos e maior produtividade para trabalhadores não deslocados", o "momento de tal boom é difícil de prever".
Então, você sabe, coisas boas vão acontecer para todos, provavelmente - só não posso te dizer quando!
Nada disso é tão surpreendente, já que a maioria dos grandes empregadores está constantemente procurando cortar custos de todos os tipos, incluindo mão de obra. E em outros lugares, a tecnologia, como mencionado acima, sempre mudou as indústrias e, com isso, mudou, eliminou e criou empregos.
Mas isso leva tempo, e a IA generativa está se movendo em um ritmo extremamente rápido, com uma quantia incrível de dinheiro por trás disso. Só o tempo dirá com que rapidez as "boas notícias" que o Goldman Sachs e outros prometeram seguirão.
Comments