top of page

Goldman Sachs saliva com o potencial da IA ​​para demitir trabalhadores em massa.

Eles estimam que a IA poderia automatizar "300 milhões" de empregos em tempo integral - e estão entusiasmados!



"SE OS DADOS SÃO O NOVO PETRÓLEO, A IA É A NOVA ELETRICIDADE."


A Goldman Sachs quer que seus clientes saibam que devem ficar muito entusiasmados com a IA generativa - porque as ferramentas de IA generativa podem permitir que eles demitam trabalhadores humanos e os substituam por IA em massa. Viva!

“O recente surgimento de inteligência artificial generativa (IA) levanta se estamos à beira de uma rápida aceleração na automação de tarefas que irá gerar economia de custos trabalhistas e aumentar a produtividade”, diz um novo relatório econômico do Goldman Sachs, publicado em março de 2023.


“Apesar da incerteza significativa em torno do potencial da IA ​​generativa”, continua, “sua capacidade de gerar conteúdo indistinguível da produção criada pelo homem e de quebrar as barreiras de comunicação entre humanos e máquinas reflete um grande avanço com efeitos macroeconômicos potencialmente grandes”.

Tradução? Embora o futuro da IA ​​generativa ainda esteja no ar, no momento, sua produção já é comparável, aos olhos do banco, à produção de mão de obra humana extremamente cara. Substitua humanos por máquinas e você não precisará mais pagar pelo salário - apenas taxas de assinatura.


Talvez o mais assustador seja que o relatório do Goldman Sachs descreve a IA generativa como uma "disrupção" no "mercado de trabalho". E claro, pode ser, mas o termo "disrupção" geralmente é usado para descrever mudanças significativas em certos setores, principalmente quando algo novo substitui e derruba algo antigo.


A Goldman Sachs aparentemente fala sobre o conceito de empregos humanos como um todo – uma mudança de força de trabalho presumivelmente menos administrável.

Em outras palavras, uma ruptura significativa, de fato, e que, por sua vez, causará uma quantidade significativa de dor para as massas.

“Usando dados sobre tarefas ocupacionais nos EUA e na Europa, descobrimos que cerca de dois terços dos empregos atuais estão expostos a algum grau de automação de IA, e que a IA generativa pode substituir até um quarto do trabalho atual”, diz o relatório. relatório. “A extrapolação global de nossas estimativas sugere que a IA generativa poderia expor o equivalente a 300 [milhões] de empregos em tempo integral à automação”. Gole.


O relatório deu um osso para nós, camponeses, ecoando um refrão comum ouvido entre os otimistas da IA: que a IA substituirá empregos, mas que a sociedade humana sempre se ajustou às novas tecnologias ao longo do tempo. Os trabalhadores migram para diferentes empregos e, ao mesmo tempo, novos empregos são criados, tanto a curto quanto a longo prazo. Afinal, veja o quanto avançamos desde o nascimento do computador.


“A boa notícia”, diz o relatório, “é que o deslocamento de trabalhadores da automação tem sido historicamente compensado pela criação de novos empregos, e o surgimento de novas ocupações após inovações tecnológicas responde pela grande maioria do crescimento do emprego a longo prazo”.

Historicamente falando, é um ponto justo - mas, temos que dizer, isso definitivamente se dissocia um pouco da dor imediata que a eliminação de cerca de 300 milhões de empregos causará. Também existe a realidade de que aqueles que repetem essa linha - o CEO da OpenAI, Sam Altman, incluído nessa formação - têm pouco a oferecer em termos de como podem ser essas funções generativas criadas por IA e quando podemos esperar vê-las surgir.


Estamos todos entrando em um novo desconhecido tecnológico e não podemos esperar que os inovadores de IA tenham todas as respostas. Ainda assim, é difícil levar a sério a perspectiva otimista de "boas notícias" do Goldman Sachs quando ela tende a parecer mais uma desculpa para fazer algo, como erradicar intencionalmente centenas de milhões de empregos, em vez de uma razão sólida e fundamentada que vai além de apenas manter o dinheiro no banco da empresa, em oposição ao bolso dos trabalhadores.


E, para esse fim, o relatório do Goldman Sachs completou essa pepita de "boas notícias" com um pedaço de sabedoria econômica: embora possa haver um "boom de produtividade" indutor de crescimento econômico impulsionado pela "combinação de economias significativas de custos de mão-de-obra , criação de novos empregos e maior produtividade para trabalhadores não deslocados", o "momento de tal boom é difícil de prever".


Então, você sabe, coisas boas vão acontecer para todos, provavelmente - só não posso te dizer quando!


Nada disso é tão surpreendente, já que a maioria dos grandes empregadores está constantemente procurando cortar custos de todos os tipos, incluindo mão de obra. E em outros lugares, a tecnologia, como mencionado acima, sempre mudou as indústrias e, com isso, mudou, eliminou e criou empregos.

Mas isso leva tempo, e a IA generativa está se movendo em um ritmo extremamente rápido, com uma quantia incrível de dinheiro por trás disso. Só o tempo dirá com que rapidez as "boas notícias" que o Goldman Sachs e outros prometeram seguirão.



Global-Economics-Analyst_-The-Potentially-Large-Effects-of-Artificial-Intelligence-on-Econ
.
Fazer download de • 765KB



33 visualizações0 comentário

Comments

Rated 0 out of 5 stars.
No ratings yet

Add a rating
bottom of page