As guerras da IA estão esquentando.
Em um mundo de ficção científica em que a humanidade luta bravamente contra robôs superinteligentes com inteligência artificial, dedicados à destruição humana. A ação real está ocorrendo agora, à medida que a adoção da IA e de tecnologias relacionadas atinge um ponto de inflexão, criando uma vantagem competitiva dramática para as organizações de vanguarda.
Os “fatores positivos” gerados pela inteligência artificial já estão superando os “negativos” na implementação de soluções para automatizar processos, aumento de soluções para os recursos humanos com produtos inovadores. Escrevemos neste blog sobre a importância de criar recursos de IA internamente e usar estratégias de dados para obter vantagem competitiva.
Estamos começando a ver maiores saltos na adoção da IA e de outras tecnologias exponenciais. A adoção da IA está se espalhando rapidamente por todos os setores e domínios. E as organizações que estão desenvolvendo competências emparelhadas com IA, como análise de dados por exemplo, estão desenvolvendo os recursos para saltar à frente dos concorrentes. Os pioneiros em adoção precoce que investiram no início de experimentos e aplicações de IA estão se diferenciando de várias maneiras, de acordo com o MIT Sloan Management Review.
Empresas pioneiras em IA:
1) Usam a IA em toda a empresa para promover melhorias nas operações e no crescimento. Isso inclui o uso da IA para otimizar - e às vezes reinventar - as operações comerciais.
2) Estão oferecendo novos produtos e serviços rentáveis baseados em IA.
3) Investindo mais em aplicativos de IA do que seus colegas menos experientes.
Entendendo que os benefícios da implementação de uma estratégia formal de IA, estão em mais de 90% dos entrevistados, relatando que têm uma estratégia de IA em vigor.
Embora as estratégias de negócios tradicionais raramente incluam componentes de IA ou de análise de dados, hoje essas tecnologias emergentes e convergentes são uma parte vital do desenvolvimento da estratégia de qualquer grande organização para crescimento futuro.
Criando recursos de IA e dados para resultados reais
Muitas organizações que acompanham o crescimento exponencial da IA e da análise de dados, são inspiradas pelas combinações potenciais dessas poderosas tecnologias, mas não sabem como aproveitá-las para apoiar seus próprios objetivos estratégicos. Uma primeira etapa útil pode ser avaliar o progresso atual da sua organização na criação de recursos de IA e dados.
Uma pesquisa mostra uma crescente lacuna entre organizações que simplesmente conhecem a IA e as que a utilizam produtivamente. O ritmo acelerado da adoção e implementação da IA - 270% nos últimos quatro anos, de acordo com uma pesquisa da Gartner de 2019 - mostra que as organizações que estão por trás da curva de adoção têm boas razões para se preocupar com a sobrevivência. Reserve um momento para avaliar os recursos de IA da sua organização:
Reserve um momento para avaliar os recursos de IA da sua organização em uma escala de 1 a 5 (em que 1 = discordo completamente e 5 = concordo completamente):
1) Consciência: estamos cientes do potencial da IA e de tecnologias relacionadas para melhorar significativamente os resultados dos negócios.
2) Noções básicas sobre fundamentos: Temos um entendimento razoável da IA e das tecnologias relacionadas, e como elas funcionam.
3) Entendendo os aplicativos: entendemos como a IA está sendo usada para responder perguntas, resolver problemas e otimizar processos.
4) Experiências práticas: estamos experimentando a IA, mas não implantamos aplicativos em nossa organização.
5) Soluções de produção: criamos e implantamos um aplicativo de IA que alcançou economia de custo ou impacto na receita.
Como você fez? Quais serão seus próximos passos?
Dados
É fácil se perder nas montanhas de dados que produzimos a cada dia. É um desafio colocar esses dados em funcionamento para obter crescimento e vantagem competitiva. Existem vários fatores que estão criando o boom sem precedentes de hoje no desenvolvimento global de IA. O poder da computação está se tornando mais disponível e mais barato, modelos e algoritmos mais poderosos e sofisticados.
Mas talvez o maior fator seja o notável volume de dados gerados por nossas vidas digitais todos os dias que fornece o combustível para a IA - e todos esses dados se tornam mais valiosos à medida que aprendemos novas maneiras de extrair seu conhecimento e insights. Reserve um momento para avaliar os recursos de análise de dados da sua organização:
Reserve um momento para avaliar os recursos de análise de dados da sua organização em uma escala de 1 a 5 (onde 1 = discordo completamente e 5 = concordo completamente):
1) Coleta: Coletamos e armazenamos dados para uso posterior, mesmo que esses usos não estejam claramente definidos.
2) Priorizando conjuntos de dados: Temos padrões e processos para organizar e priorizar conjuntos de dados de acordo com nossos objetivos.
3) Analisando: definimos e documentamos processos para extrair valor e insights de nossos dados.
4) Aplicação: Utilizamos análise de dados para complementar a IA e melhorar nossos produtos e processos.
5) Vantagem exclusiva: usamos dados e algoritmos proprietários para melhorar a tomada de decisão e a vantagem competitiva.
Um volante para impulsionar sua empresa
Uma maneira popular de ilustrar a natureza complementar da IA e da análise de dados é o modelo do volante.
Recursos de IA mais poderosos permitem operações melhores e mais rápidas, experiências do cliente e desenvolvimento de produtos.
Por sua vez, sua organização atrai novos usuários que fornecem dados adicionais para melhorar ainda mais as operações, as experiências dos clientes e os produtos.
Com o tempo, uma vantagem competitiva quase intransponível pode ser alcançada. Por exemplo, imagine ter que competir com o algoritmo de classificação dos resultados de pesquisa do Google ou com o mecanismo de recomendação da Amazon.
Qual a velocidade do volante da sua organização?
Seus recursos de IA estão a par dos recursos de dados?
A avaliação de suas práticas de IA e de análise de dados pode ajudar a priorizar seus recursos e identificar desequilíbrios que impedem que o volante gire suavemente. Se seus esforços de análise de dados estão maduros, mas você ainda não começou a experimentar a IA, há muito trabalho a ser feito. Mas é importante continuar, porque as organizações com alta pontuação em recursos combinados de dados e IA tendem a ter alta pontuação no mercado, com operações mais eficientes e produtos e serviços inovadores.
Planejamento exponencial da estratégia empresarial
Ao criar os ciclos virtuosos da sua organização, lembre-se de que o objetivo é gerar seus próprios conjuntos de dados e criar recursos de IA de uma maneira que permita confiar em seus próprios dados, obter insights mais valiosos e tomar melhores decisões.
Se você estiver interessado em se transformar em uma empresa exponencial e em garantir ou aumentar sua vantagem competitiva, concentre-se em criar dados e recursos de IA juntos, nos níveis mais altos que puder alcançar. O desenvolvimento futuro da sua estratégia deve maximizar o uso de tecnologias exponenciais, como IA e análise de dados. A diferença entre sucesso e fracasso reside em garantir que os recursos e a cultura de sua organização estejam configurando você com a base certa e à prova de futuro.
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