Uma década atrás, os smartphones (como os conhecemos pelos padrões de hoje) não existiam. Três décadas antes, ninguém tinha um computador. Pense nisso - os primeiros computadores pessoais chegaram há cerca de 40 anos. Hoje, parece que quase todo mundo está olhando para um computador portátil brilhante. (Na verdade, dois terços dos americanos possuem um, de acordo com um relatório do Pew .)
Intuitivamente, parece que a tecnologia está progredindo mais rápido do que nunca. Mas é mesmo? De acordo com Ray Kurzweil - sim, com certeza é. Em seu livro The Singularity Is Near , Kurzweil mostra o ritmo acelerado da tecnologia e explica a força por trás de tudo isso.
Este artigo explorará a explicação de Kurzweil sobre essa força motriz, que ele apelidou de lei dos retornos acelerados, e as implicações surpreendentes da aceleração da tecnologia.
A Lei de Moore é famosa, mas não é especial
Os chips de computador tornaram-se cada vez mais poderosos e custam menos. Isso porque, nas últimas cinco décadas, o número de transistores - ou os minúsculos componentes elétricos que realizam operações básicas - em um único chip dobrou regularmente.
Essa duplicação exponencial, conhecida como Lei de Moore, é a razão pela qual um smartphone moderno tem uma capacidade tão estonteante em um pacote tão pequeno.
O progresso tecnológico em chips de computador é bem conhecido - mas, surpreendentemente, não é um caso especial. Uma gama de outras tecnologias demonstra crescimento exponencial semelhante, sejam bits de dados armazenados ou pares de bases de DNA registrados. O resultado é o mesmo: as capacidades aumentaram em milhares, milhões e bilhões a um custo menor em apenas décadas.
Os gráficos acima mostram alguns exemplos de tecnologias de aceleração, mas mais exemplos são abundantes . Eles não dependem diretamente da duplicação da contagem de transistores - e, no entanto, cada um se move ao longo de sua própria curva exponencial, assim como os chips de computador.
Então o que está acontecendo?
De acordo com a lei dos retornos acelerados, o ritmo do progresso tecnológico - especialmente a tecnologia da informação - acelera exponencialmente com o tempo porque existe uma força comum que o impulsiona. Ser exponencial, ao que parece, tem tudo a ver com evolução.
A tecnologia é um processo evolutivo
Vamos começar com a biologia, um processo evolutivo familiar.
A biologia aprimora “tecnologias” naturais, por assim dizer. Registrados no DNA dos seres vivos estão projetos de ferramentas úteis conhecidas como genes. Devido à pressão seletiva - ou “sobrevivência do mais apto” - inovações vantajosas são repassadas aos descendentes.
À medida que esse processo ocorre geração após geração em escalas de tempo geológicas, de forma caótica, mas incremental, ocorre um crescimento incrível. Com base no progresso genético em vez de recomeçar, os organismos aumentaram em complexidade e capacidade ao longo do tempo. Este poder inovador é evidente em quase todos os lugares que olhamos na Terra hoje.
“A evolução aplica feedback positivo”, escreve Kurzweil. “Os métodos mais eficientes resultantes de um estágio de progresso evolutivo são usados para criar o próximo estágio.”
As muitas inovações da biologia incluem células, ossos, olhos, polegares, cérebros - e dos polegares e cérebros, tecnologia. De acordo com Kurzweil, a tecnologia também é um processo evolutivo, como a biologia, só que se move de uma invenção para outra com muito mais rapidez.
As civilizações avançam “redirecionando” as idéias e descobertas de seus predecessores. Da mesma forma, cada geração de tecnologia se baseia nos avanços das gerações anteriores e isso cria um ciclo de feedback positivo de melhorias.
A grande ideia de Kurzweil é que cada nova geração de tecnologia se apoie nos ombros de seus predecessores - dessa forma, as melhorias na tecnologia possibilitam a próxima geração de tecnologia ainda melhor.
A evolução tecnológica acelera exponencialmente
Como cada geração de tecnologia melhora em relação à última, a taxa de progresso de uma versão para outra acelera.
Para ver isso, imagine fazer uma cadeira com ferramentas manuais, ferramentas elétricas e, finalmente, linhas de montagem. A produção fica mais rápida após cada etapa. Agora imagine que cada geração dessas ferramentas também seja usada para projetar e construir ferramentas melhores. Kurzweil sugere que tal processo está em jogo no projeto de chips de computador cada vez mais rápidos com o software e os computadores usados por engenheiros.
“Os primeiros computadores foram projetados em papel e montados manualmente. Hoje, eles são projetados em estações de trabalho com os próprios computadores trabalhando em muitos detalhes do design da próxima geração e, em seguida, são produzidos em fábricas totalmente automatizadas com apenas uma intervenção humana limitada. ” - Ray Kurzweil, The Singularity Is Near
Essa aceleração pode ser medida nos “retornos” da tecnologia - como velocidade, eficiência, preço-desempenho e “potência” geral - que também melhoram exponencialmente.
Além disso, à medida que uma tecnologia se torna mais eficaz, ela atrai mais atenção. O resultado é uma enxurrada de novos recursos - como maiores orçamentos de P&D, recrutamento de grandes talentos, etc. - que são direcionados para melhorar ainda mais a tecnologia.
Essa onda de novos recursos desencadeia um “segundo nível” de crescimento exponencial, onde a taxa de crescimento exponencial (o expoente) também começa a acelerar. A aceleração da aceleração: é um pouco como escalar uma montanha e receber um jetpack.
No entanto, paradigmas específicos (por exemplo, circuitos integrados) não crescerão exponencialmente para sempre. Eles crescem até esgotarem seu potencial, ponto em que um novo paradigma substitui o antigo.
As implicações surpreendentes da lei dos retornos acelerados
Kurzweil escreveu em 2001 que a cada década nossa taxa geral de progresso estava dobrando, “Não vamos experimentar 100 anos de progresso no século 21 - será mais como 20.000 anos de progresso (na taxa de hoje).”
Isso sugere que os horizontes para tecnologias incrivelmente poderosas podem estar mais próximos do que imaginamos. Algumas das previsões de Ray Kurzweil nos últimos 25 anos podem ter parecido um exagero na época - mas muitos estavam certos.
Como em 1990, quando ele previu que um computador venceria um jogador de xadrez profissional em 1998, o que se tornou realidade em 1997, quando Garry Kasparov perdeu para o Deep Blue da IBM. (Agora, em 2016, um computador dominou o ainda mais complexo jogo Go - uma realização não esperada por alguns especialistas por mais uma década.)
Nós somos apenas 15 anos no 21 st século e o progresso foi muito impressionante-a adoção global da Internet, smartphones, robôs cada vez mais ágeis , AI que Aprende . Sequenciamos o primeiro genoma humano em 2004 a um custo de centenas de milhões de dólares. Agora, as máquinas podem sequenciar 18.000 anualmente por US $ 1.000 o genoma .
Esses são apenas alguns exemplos da lei dos retornos acelerados que impulsionam o progresso. Como o futuro está se aproximando muito mais rápido do que imaginamos, é fundamental pensar exponencialmente sobre para onde estamos indo e como chegaremos lá.
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