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120 previsões para AI ECONOMY em 2022


Eu: “Alexa, diga-me o que vai acontecer em 2021.”

Amazon AI: ”Aqui está o que encontrei na Wikipedia: O Campeonato Europeu de Futebol de 2021… [continua a ler na Wikipedia]”

Eu: “Alexa, dê-me uma previsão para 2022.”

Amazon AI: “O universo não me revelou a resposta.”


Bem, uma ligeira melhora em relação às respostas do ano passado , quando a resposta de Alexa à primeira pergunta foi “Você quer abrir 'este dia na história'?” Quanto ao universo, é um livro aberto para os 120 executivos seniores aqui apresentados, todos envolvidos com IA, entregando previsões de 2022 para uma ampla gama de tópicos: veículos autônomos, deepfakes, pequenos dados, voz e processamento de linguagem natural, inteligência humana e aumentada, viés e explicabilidade, processamento de borda e IoT e muitas aplicações promissoras de inteligência artificial e tecnologias e ferramentas de aprendizado de máquina.


“A IA do veículo será projetada para infringir a lei: os veículos autônomos não devem e não podem ser projetados para conduzir o limite de velocidade (as estradas foram projetadas com a velocidade levada em consideração) - ele terá que aprender a ultrapassar o limite e corresponder às velocidades de outros motoristas a fim de ser implementado em larga escala e manter outros motoristas seguros. A mesma ideia se aplica a acidentes de carro - os carros terão que aprender a infringir a lei / regras de trânsito se isso significar salvar mais vidas. Em 2022, veremos um maior apelo e debate em torno do projeto de algoritmos para agir ilegalmente ”- Dr. Stefan Heck, CEO, Nauto


“Veremos um aumento nas metodologias de síntese de dados para combater os desafios de dados em IA. Algoritmos de IA construídos com base no aprendizado profundo só podem funcionar com precisão quando são treinados e validados em grandes quantidades de dados. Mas as empresas que desenvolvem IA frequentemente enfrentam o desafio de obter acesso aos tipos certos de dados e aos volumes de dados necessários. Para combater isso, as empresas podem pegar dados que já foram coletados e sintetizá-los para criar novos dados. A síntese de dados não elimina a necessidade de coleta de dados do mundo real - isso sempre será crítico para o desenvolvimento de algoritmos de IA precisos. No entanto, pode aumentar esses conjuntos de dados ”- Rana el Kaliouby, PhD, Co-fundadora e CEO, Affectiva , autora de Girl Decoded


“Salas de diretoria e C-suites das maiores marcas de B2C do mundo voltaram seu foco para a personalização e experiências do cliente baseadas em IA, mas eles estão lutando para transformar sua visão em realidade. Isso se deve às estruturas departamentais (e políticas), ao envelhecimento das infraestruturas de tecnologia e à falta de gerentes seniores e de nível médio que possam articular as necessidades de negócios e traduzi-las em soluções tecnológicas. Como essa transformação é crítica para a sobrevivência deles, veremos maior ênfase e maior assunção de riscos na criação da experiência do cliente no futuro ”- Liad Agmon, CEO, Dynamic Yield


“Ao longo de 2022, espere ver a energia em torno da inteligência artificial e do aprendizado de máquina (AI / ML) mudar da pesquisa para a engenharia, trazendo um foco maior no gerenciamento do ciclo de vida de AI / ML na produção. Espere ver também um maior investimento na preparação de dados - um componente integral em qualquer projeto de dados que ainda é frequentemente considerado o maior gargalo para muitos - impulsionando a melhoria na qualidade dos dados e aliviando a TI das pressões de preparação de dados. Por último, haverá um foco maior no monitoramento de pipelines de AI / ML, o que ajuda a rastrear a qualidade da previsão veiculada na produção, bem como compara os rastreamentos de carga de trabalho de produção para repetir o ciclo de preparação de dados e qualidade em face de novas evidências ”- Joe Hellerstein, cofundador e CSO, Trifacta


“À medida que a voz se torna mais útil para os consumidores fazerem as coisas de forma rápida e fácil com apenas um simples comando de voz, veremos o volume de consultas de voz explodir. Cada uma dessas consultas representa uma intenção do consumidor, geralmente altamente correlacionada com uma ação que os consumidores desejam realizar - adicionar ao meu carrinho de compras, navegar até o Starbucks mais próximo, etc. -, intenções do consumidor voltadas para transações de alto valor. Qualquer plataforma de IA com foco no consumidor precisará ser capaz de coletar e analisar esse grande volume de pontos de contato de alto valor com o consumidor representados por comandos de voz ”- John Foster, CEO, Aiqudo

“Nos últimos anos, vimos cada vez mais países desenvolvendo estratégias nacionais de inteligência artificial. O enorme valor econômico da IA ​​provavelmente permitirá um aumento na eficiência e no bem-estar em todos os aspectos da vida. Porém, na perspectiva de um órgão governamental, o movimento de implantação dessa tecnologia deve vir acompanhado de infraestrutura adequada, disponibilidade de bases de dados e regulamentação, principalmente em questões de autonomia de decisão e privacidade. Também deve haver uma preparação completa do capital humano para lidar com os desafios do mercado de trabalho trazidos por uma era de máquinas inteligentes ”—Aharon Aharon, CEO, Autoridade de Inovação de Israel

“A verdade é que a voz está longe de onde precisa estar antes de ser uma ferramenta de engajamento baseada em IA confiável, e 2022 não será o ano em que chegaremos a esse destino. Mesmo algumas das soluções de voz baseadas em IA mais avançadas são adequadas apenas para certas aplicações, lutam fora de ambientes controlados e devem superar um nível mais alto, ou talvez mais profundo, fator de vale misterioso que vem com a interação homem-máquina baseada na fala. A voz ficará melhor, encontraremos os aplicativos certos para implantá-la e nos acostumaremos a usá-la, mas para 2020, ela não está pronta e limitada, então não coloque todos os seus ovos nessa cesta ainda ”—Ryan Lester, Diretor sênior, tecnologias de engajamento do cliente, LogMeIn

"Os varejistas usarão cada vez mais a IA como sua principal fonte de insights de marketing, em vez de pesquisas e estudos. Muitos varejistas, no entanto, ainda terão dificuldade em transformar esses insights derivados da IA ​​em regras de negócios viáveis ​​para seus preços, cadeia de suprimentos e merchandising. IA está se tornando cada vez mais popular, mas nem todas as empresas ainda percebem que usar a tecnologia de IA para análise de dados é apenas o primeiro passo para um processo maior de verdadeira transformação "- Georges Bory, Diretor Administrativo, ActiveViam

“Em 2022, de alguns cantos do mundo, começaremos a ver a IA construída para enfrentar problemas difíceis e significativos; IA construída para ajudar os humanos a fazer o que não podemos, em vez de simplesmente tentar imitar nossas habilidades. 'Inteligência Amplificada 'é o que chamamos de IA da próxima era ”- Dra. Radhika Dirks, CEO, XLabs

“Com a IA realmente embutida nos próprios chips, uma nova era de computação na origem está sendo potencializada - e estamos apenas no começo. Os chips de IA já estão aprimorando a capacidade dos veículos de processar dados visuais com mais eficiência, abrindo caminho para os veículos autônomos do futuro. Para cidades inteligentes, os chips de IA ajudarão em tarefas cruciais, como monitoramento de tráfego em tempo real, localização de pessoas desaparecidas e localização de veículos roubados. Para casas inteligentes, os chips garantirão mais privacidade e confiabilidade ao processar os dados na fonte. A demanda por essas novas tecnologias definirá o cenário para uma variedade de novas aplicações e casos de uso, estimulando a atividade de produtos de próxima geração e o refinamento das necessidades dos produtos. Uma nova era de chips de IA significa uma nova era de tecnologia ”—Or Danon, cofundador e CEO, Hailo

Vamos começar a ver alguns avanços dramáticos e algumas mudanças transformadoras reais em 2022. De uma forma não vista até agora, IA e ML irão, por assim dizer, emergir do laboratório e se infiltrar em sua vida. Uma recessão, se houver uma em 2022, acelerará o impacto da AI / ML que está por vir. Isso porque muitos dos esforços de IA e ML estão focados na automação e no desenvolvimento de eficiências na forma como os humanos trabalham ”- Peter Guagenti, CMO, MemSQL

“As equipes da plataforma Hadoop de ontem são as equipes de IA / analítica de hoje. O que costumava ser modelos estatísticos agora convergiu com a ciência da computação e se tornou IA e aprendizado de máquina. Portanto, as equipes de dados, análises e IA não podem mais ser isoladas umas das outras. Na verdade, eles precisam colaborar e trabalhar juntos para derivar valor dos mesmos dados que todos usam. Em 2022, veremos mais organizações construindo equipes dedicadas em torno da pilha de dados ”—Haoyuan Li, fundador e CTO, Alluxio

“O aprendizado de máquina e a inteligência artificial proporcionarão economia de custos por meio de maior eficiência na nuvem. Conseguir isso exigirá que o ambiente ou aplicativo entenda quando precisa de mais recursos e, em seguida, amplie automaticamente esses recursos para atender ao aumento da demanda. Por outro lado, a tecnologia precisará entender quando recursos específicos não são mais necessários e desligá-los com segurança para minimizar custos ”- Frank Jablonski, VP, Marketing Global, Tecnologia SIOS

“Novos avanços em gráficos corporativos e aprendizado de máquina permitirão a identificação de contexto e recomendação de conteúdo, ajudando os profissionais da informação a lidar com a proliferação de informações. A IA ajudará a transformar o local de trabalho digital aumentando e concentrando os esforços humanos e reduzindo a carga cognitiva ao fornecer informações com base no contexto atual dos usuários ”- Yaacov Cohen, cofundador e CEO, harmon.ie

“Em 2022, a IA melhorará drasticamente a experiência do funcionário (EX). A capacidade de coletar dados de forma automática e instantânea de vários canais, analisá-los e fornecer informações acionáveis ​​permitirá que os agentes de suporte respondam às consultas dos clientes de forma mais rápida, fácil e precisa e cheguem a uma resolução de problemas altamente satisfatória ”- Anand Janefalkar, fundador e CEO, UJET

“Como a indústria da cadeia de suprimentos tem sido historicamente lenta para adotar quando se trata de digitalização, simplesmente não havia dados coletados suficientes para que os algoritmos de AI / ML fizessem sugestões confiáveis. À medida que começamos a ver uma cadeia de suprimentos mais moderna emergir em 2022, os algoritmos de IA e ML permitirão uma visão de 30.000 pés da cadeia de suprimentos e fornecerão insights valiosos para facilitar processos anteriormente entediantes, como redirecionamentos de produtos, integração de novos parceiros e fornecedores, cancelamentos de pedidos , excesso de oferta e muito mais ”- Jorge Rodriguez, vice-presidente sênior de desenvolvimento de produtos, Cleo

“As empresas finalmente farão a transição para a implantação de modelos complexos de IA em produção em escala. Até agora, a maioria dos aplicativos de IA eram experimentos (ou seja, não em produção) ou modelos simples de recomendação / predição / regressão, ou eram aplicados em problemas menores. Em 2022, veremos mais empresas ficando mais ousadas com suas ambições de IA e exigindo que seus fornecedores ofereçam suporte a grandes implantações ”—Sudhir Jha, vice-presidente sênior e chefe de brilho , Mastercard “Como os volumes de dados continuam a explodir, um dos principais desafios é como obter o valor estratégico total desses dados. O armazenamento de objetos será fundamental para ajudar a processar cargas de trabalho de AI e ML em 2022, pois esta arquitetura de armazenamento mais recente aproveita os metadados de uma forma que o armazenamento de arquivos tradicional não faz ”- Jon Toor, CMO, Cloudian

“Em 2022, a IA ajudará a fechar as lacunas nas capacidades do comerciante que muitas pequenas empresas com recursos limitados enfrentam. Com a IA, as pequenas empresas podem gerenciar suas lojas de forma contínua e eficiente, automatizando processos de trabalho (como gerenciamento de funcionários, administração de serviços de TI ou gerenciamento de regulamentação de conformidade) e permitindo melhor gerenciamento de estoque e entrega. Chatbots baseados em IA e assistentes virtuais otimizam ainda mais as transações de negócios e aumentam a eficiência operacional, ao mesmo tempo que fornecem uma experiência ideal para o cliente ”—Phil Grier, Commerce Engineer, Yahoo Small Business

"Em 2022, a IA se tornará muito mais acessível para SEOs não técnicos. De meta descrições de automação de IA à automação de títulos ou redirecionamentos, a tecnologia vai permear as tarefas do dia a dia que normalmente são demoradas, mas necessárias. Mas os especialistas não deveriam não tema o que há de novo - em vez disso, eles devem acompanhar a inovação da indústria e se alinhar mais de perto com o campo da ciência de dados sempre que possível "- Britney Muller, Cientista de SEO Sênior , Moz

“Começaremos a ver companheiros digitais específicos de domínio que nos ajudarão a realizar tarefas e a fazer melhor uso da tecnologia - por exemplo, um co-piloto proativo que nos ajudará a trabalhar a tecnologia no carro, a nos tornarmos motoristas mais seguros e a antecipar nossas necessidades durante o drive ”—Dafna Presler, VP de Marketing, Intuition Robotics

5G, integração IoT e a capacidade associada de conectar fontes de dados distribuídas e diversas em um 'sistema de inteligência' irá gerar grandes oportunidades de IA em gerenciamento de conteúdo e consumidor, otimização de rede e integração de um número explosivo de fontes de dados baseadas em sensores. Regulamentações de dados do consumidor, tecnologia legada e o grau de interação com um consumidor fluente em tecnologia avaliarão a adoção. Telecomunicações e entretenimento e energia têm obstáculos bastante baixos nessas áreas e tendências adicionais que estão ajudando a adoção de IA ”- Simon Moss, parceiro global, automação e IA, Infosys Consulting

“Em 2025, 'tempo real' não será bom o suficiente. A indústria precisará da IA ​​para ir além do tempo real e se tornar preditiva. Precisamos dar um passo adiante para realmente prever o que está por vir antes que aconteça - como um meteorologista prevendo o tempo. Grandes conjuntos de dados precisos podem fornecer contexto e destacar padrões emergentes, revelando graus de probabilidade. Com uma pequena ajuda da IA, a previsão está ao seu alcance ”- Tim Armandpour, vice-presidente sênior de engenharia, PagerDuty

“Em 2022, testemunharemos ainda mais uma mudança de tomada de decisão centrada em pessoas para centrada em dados e automatizada que alavanca análises preditivas e prescritivas, incluindo IA. Isso exigirá que as indústrias façam melhor uso da tecnologia e da análise em suas cadeias de suprimentos para atender às demandas dos clientes por produtos e serviços personalizados. Com isso, haverá uma maior ênfase na necessidade de requalificar a força de trabalho e renovar as infraestruturas de dados. Já estamos observando um aumento na demanda por cursos e certificações de desenvolvimento profissional, superando os programas de graduação não profissionais de 4 anos na cadeia de suprimentos como uma forma de permanecer relevante ”—Abe Eshkenazi, CEO, Association for Supply Chain Management (ASCM)

"O processamento de borda com IA cria uma experiência de IoT melhor. Os fabricantes de dispositivos de IoT conhecem os benefícios do processamento baseado em borda, mas até agora, muitos dos desafios em termos de custo, desempenho e segurança tornaram impraticável a implementação em produtos e sistemas de consumo . A mudança em direção a um maior uso do processamento de borda em conjunto com a conectividade em nuvem começou a sério e continuará a evoluir em 2022. Do ponto de vista do consumidor, essa tendência resultará em uma experiência de IoT mais rápida, confiável e privada "—Patrick Worfolk, CTO, Synaptics

"Em 2022, as empresas que buscam obter visibilidade total em seus ambientes de TI híbridos exigirão soluções baseadas em AIOps que integrem monitoramento de infraestrutura, automação de carga de trabalho e planejamento de capacidade em uma plataforma. Como tal, os fornecedores que falham em adotar um modelo de serviço AIOps e empresas quem deixar de investir na visibilidade da infraestrutura de ponta a ponta será incapaz de atender aos requisitos do cliente e aos SLAs de desempenho ”—Philippe Vincent, CEO, Virtana

“Em 2022, começaremos a ver as plataformas tradicionais de Enterprise Content Management (ECM) começarem a se concentrar em serviços de colaboração para permitir a acessibilidade de conteúdo para parceiros de negócios internos e externos. Embora tradicionalmente os fornecedores de ECM tenham se concentrado em fornecer um repositório de dados e automação para um público designado (executivos de negócios, clientes etc.), no próximo ano veremos uma grande mudança em direção ao investimento em IA e aprendizado de máquina para melhorar a visualização do fluxo de trabalho ” —Thomas Phelps, VP, Estratégia Corporativa e CIO, Laserfiche

“Em meio às severas condições climáticas do ano passado e com a iminência da mudança climática, os agricultores e agrônomos enfrentam uma série de desafios formidáveis. À medida que a indústria agrícola adota soluções de gerenciamento digital, a IA otimizará todo o processo, desde a coleta de imagens até a entrega de insights acionáveis, melhorando a precisão e reduzindo o erro humano. A integração da IA ​​na agricultura fortalecerá a experiência e o conhecimento dos agricultores, fornecendo-lhes percepções valiosas e uma compreensão mais profunda de seus campos. A revolução digital da agricultura tornará mais fácil para os agricultores e seus parceiros agronômicos desenvolverem mais soluções para combater os efeitos das mudanças climáticas ”—Ofir Schlam, Co-fundador e CEO, Taranis

“O papel da AI no espaço de pagamentos é mais do que apenas um meio para tecnologias mais fortes de ciência de dados e prevenção de fraude de pagamento. À medida que as regulamentações financeiras evoluem para atender às novas demandas do cenário global de pagamentos, veremos a IA desempenhar um papel integral em garantir a conformidade do comerciante e uma experiência perfeita do cliente. Nos próximos anos, a IA permitirá que as empresas otimizem as operações, atendam melhor os clientes e, por sua vez, criem desenvolvimentos exponenciais econômica e culturalmente ”- Igal Rotem, CEO, Credorax

“Nos próximos anos, as empresas devem se concentrar menos em como a tecnologia pode substituir os empregos tradicionais e mais em como a IA e a experiência humana podem se complementar. Acreditamos fortemente na combinação de IA e experiência humana - chamamos isso de ciência e arte. A tecnologia sempre será capaz de fazer as coisas mais rápido que os humanos. Mas também existem áreas em que a tecnologia nunca substituirá os humanos. As negociações, por exemplo, exigem intuição, confiança e experiência de fazer negócios que os computadores não podem replicar. Acreditamos que precisaremos continuar a trabalhar para encontrar o equilíbrio perfeito entre ciência e arte em 2022 ”—Guy Zipori, cofundador e CEO, Skyline AI

“Agora é mais fácil do que nunca fazer indexação e análise no banco de dados, e temos ferramentas para garantir que os dados possam ser movidos para o lugar certo. O misticismo dos dados acabou: a consolidação e o rápido desaparecimento dos distribuidores Hadoop em 2020 são um sinal dessa mudança. A próxima área de foco será muito distribuída, ou 'dados abrangentes'. Os formatos de dados estão se tornando mais variados e fragmentados e, como resultado, diferentes tipos de bancos de dados adequados para diferentes tipos de dados mais do que dobraram ”- Dan Sommer, Diretor Sênior, Líder de Inteligência de Mercado Global, Qlik

“Muitas soluções de IA hoje tentam converter os dados do usuário em dinheiro de publicidade. Em meio à ascensão meteórica da IA, espero que em 2022 mais usuários levantem a seguinte questão: como essas mesmas soluções de IA funcionam para mim diariamente, em vez de funcionar comigo . Essa questão por si só levará a IA a lugares que percebemos hoje como sacrossantos, sejam pais, relacionamentos, educação, etc. Em uma nota positiva, isso significa que as ferramentas de IA permitirão uma maior individualização e um toque pessoal. As empresas que criam esses aplicativos de IA, no entanto, devem priorizar a proteção dos dados pessoais que coletam ”- Tal Guttman, cofundador e CEO, Jiminy

“Veremos o surgimento de Oficiais de Ética Digital, que serão responsáveis ​​por implementar estruturas éticas para a tomada de decisões. Isso inclui segurança, preconceito, uso pretendido e governança integrada ”- Sanjay Srivastava, Diretor Digital, Genpact

“Ao contrário de ser uma causa de insegurança no emprego em 2022, a inteligência artificial se mostrará uma ferramenta crucial para melhorar as carreiras. Por meio da IA, os empregadores poderão oferecer oportunidades aprimoradas para seus funcionários e facilitar a diversidade de experiências que desejam. Graças à IA, os funcionários poderão expandir e aprimorar seus conjuntos de habilidades e garantir que permaneçam relevantes em um mercado em rápida evolução. A responsabilidade, especialmente com relação à explicação dos resultados e prevenção de preconceitos, continuará a andar de mãos dadas com o desenvolvimento da AI ”- Amichai Schreiber, Cofundador e CTO, InnerMobility da Gloat

“Há uma mudança fundamental ocorrendo na indústria de seguros: as operadoras sabem que precisam melhorar significativamente a experiência do cliente e garantir que seus produtos sejam relevantes e personalizados. A IA será usada por muitos em 2022 para atingir esses objetivos e a IA será crucial para modernizar a experiência de subscrição. A IA permite que as seguradoras utilizem melhor os dados à sua disposição para se beneficiar de percepções vitais do cliente que maximizam seus serviços e produtos. Isso resulta em clientes satisfeitos e um negócio mais eficiente ”- Yaffa Cohen-Ifrah, CMO e Chefe de Comunicações Corporativas, Sapiens

“O aprendizado de máquina e as redes neurais são os músculos por trás das inovações de IA que estão conquistando o mundo. Nos últimos 3 anos, vimos uma mudança definitiva na plataforma Udemy para cursos de IA e ciência de dados, à medida que as empresas tentam resolver suas lacunas de conhecimento. Com a crescente demanda por cientistas de dados e especialistas em IA, prevemos o crescimento contínuo do que chamamos de Academias de Capacidade. Capability Academies são iniciativas de treinamento aprofundado para desenvolver e sustentar capacidades de habilidades que apóiam estratégias de negócios e áreas funcionais específicas "—Shelley Osborne, VP de Aprendizagem, Udemy

“Em 2022, as implementações do mundo real de IA e aprendizado de máquina crescerão, especialmente no setor bancário e financeiro. As organizações que implementam soluções de IA serão capazes de acelerar e melhorar os processos financeiros e de tesouraria. Especificamente, veremos a implantação de chatbots inteligentes que responderão a consultas de clientes e fornecedores, bem como agentes de software inteligentes para captura de faturas, aplicação de dinheiro, tratamento de exceções ou disputas, cálculo de risco de crédito do cliente e detecção de fraude ”- Vishal Awasthi, vice-presidente sênior de tecnologia e produtos, Serrala

“A empatia no diálogo da máquina será muito importante. A adoção do assistente de voz será muito melhorada se você conseguir um nível de empatia no diálogo da máquina. Alexa e outros jogadores provavelmente ficarão mais emocionais e detectarão coisas como frustração nas respostas do usuário. Será uma melhoria significativa em 2022 e além ”- Holger Reisinger, vice-presidente sênior de grande empresa, Jabra

“2022 verá mais foco em IA explicável, para reduzir qualquer viés nas previsões. Os cientistas de dados se tornarão parte integrante das equipes de produto e trabalharão em estreita colaboração com eles para criar uma abordagem que priorize os dados para o desenvolvimento de aplicativos, em vez de se concentrar em dar sentido aos dados gerados por aplicativos ”- Sanjay Jupudi, presidente, Qentelli

“O Processamento de Linguagem Natural (PNL) combinado com IA tomará cada vez mais decisões que podem ser inescrutáveis ​​para observadores humanos, seja analisando dados de ações para tomar decisões de investimento ou analisando montanhas de mídia social não estruturada para ampla análise de sentimento em torno de uma marca ou inteligência específica sobre quem segmentar para qual argumento de venda. Mas o treinamento é tudo. Muitos desses algoritmos estão sendo treinados em práticas humanas existentes que são inerentemente tendenciosas e problemáticas. Seria ingênuo presumir que podemos eliminar isso dos algoritmos de PNL desde o início ”- Eric Sammer, Distinguished Engineer, Splunk

“Em 2022, as organizações de saúde vão aproveitar a IA para ajudar a equipe médica a fornecer aos pacientes possíveis prognósticos para seus sintomas. O desenvolvimento de ferramentas de IA que podem ser traduzidas de um sistema de saúde para outro terá alguma complexidade, mas uma vez que o setor de saúde se esforce para permitir que a IA se torne mais escalonável, as soluções estarão melhor posicionadas para ir além de uma especialidade departamental ou hospitalar ”—Jim VanderMey, CIO, OST

"À medida que mais empresas se empenham para resolver problemas relacionados às relações entre coisas, locais e pessoas, a tecnologia de gráficos se tornará mais popular nas empresas. O problema do gráfico em 2022 é a falta de compreensão em torno da tecnologia e, como resultado, a escassez de talentos com habilidades específicas de gráficos. Pensar em problemas com uma mentalidade de 'relacionamento em primeiro lugar' ajudará na adoção de gráficos para ter sucesso ”- Patrick McFadin, VP de relações com desenvolvedores, DataStax

"O uso de voz continuará a explodir, mas não da maneira que você pensa. Assistentes como Alexa e Siri se destacaram como uma experiência autônoma em relação a coisas como música, podcasts e clima. A descoberta será que a principal maneira de usarmos a voz será estar em nossos aplicativos, dizendo a eles o que fazer, por exemplo, pedir um jantar, comprar ingressos de cinema ou pesquisar um produto. Cada aplicativo terá que ser reprojetado para ser o primeiro a ser a voz, assim como todos nos tornamos o primeiro no celular há uma década ” —Tobias Dengel, CEO, WillowTree

“Usando o poder da IA ​​nos modelos de ponta e de autoaprendizado, em 2022, os modelos de aprendizado de máquina podem ir além dos recursos analíticos tradicionais e melhorar significativamente a funcionalidade de previsão e o ROI geral. Com o edge AI, o software pode interagir de forma proativa com fluxos de dados ao vivo e fornecer inteligência na fonte ou próximo a ela, levando ao aumento geral da produtividade, eficiência e economia de custos ”- Senthil Kumar, VP de Engenharia de Software, FogHorn

“A internet das coisas (IoT), por meio de serviços como Echo e Siri, está democratizada e popularizada para o consumidor doméstico. Em 2022, a IoT será democratizada no local de trabalho com o advento da tecnologia plug-and-play acessível que melhora a experiência do usuário e a produtividade nas reuniões. A IA será crucial para este processo ”- Oded Gal, CPO, Zoom Video Communications

“O GDPR e o CCPA são um bom começo na regulamentação de dados, mas em breve as melhores empresas de IA e soluções de dados irão além dessas diretrizes e prometerão que todos os dados de usuários coletados serão empregados para beneficiar diretamente esses usuários. As organizações capazes de fazer essa promessa fornecerão soluções de IA e dados que reúnem dados sobre o comportamento e o contexto dos usuários, correlacionam as ações dos usuários com os melhores resultados e, em seguida, ensinam as melhores práticas aos usuários - e refinam essas práticas com cada um dos usuários ”—Jake Saper, sócio, Emergence Capital

“Em 2022, a IA terá um papel muito maior na condução do diálogo bidirecional com os dados. A IA faz o trabalho pesado, mergulhando profundamente nos dados e descobrindo insights (aqueles que as equipes nem sabiam procurar em primeiro lugar). Com o tempo, a IA pode aprender o que beneficia o usuário final e fornecer a pesquisa de acordo. Ele dá continuidade a uma harmonia que pode existir entre o homem e a máquina, reunindo as forças da criatividade humana e do contexto, com o poder e a escala das máquinas. A IA pode preencher uma lacuna de recursos, como um assistente 'sempre ativo', liberando equipes para tarefas mais criativas e de alto valor ”- John Bates, Diretor de Gerenciamento de Produtos, Adobe Analytics

Com o aumento da automação para realizar as funções de negócios do dia a dia, o aproveitamento da IA ​​para aumentar as capacidades humanas continuará a ser um equilíbrio delicado. Quer seja usado para automatizar tarefas repetitivas (preparação de dados, etc.) ou conectando pipelines por meio de informações contextuais suas e de seus colegas, a IA começará a se infiltrar em todas as áreas de funções de negócios ”- Laurent Bride, CTO e COO, Talend

“Em 2022, o Teste de Turing é passado enfaticamente, e a combinação potente de deepfakes de vídeo e chatbots de conversação dão uma arrogância massiva de IAs semelhantes aos humanos. Esses IAs benevolentemente abrem caminho para o atendimento ao cliente, compras e saúde. Eles tomam um rumo mais sombrio em direção à mídia social, segurança de blackhat e campanhas políticas. No final das contas, não sabemos a diferença entre humanos agindo como seres humanos falsos e falsos ”- Nick Caldwell, Diretor de Produto, Looker

"Em 2022, as empresas perceberão que estão limitando sua compreensão dos comportamentos dos clientes, considerando apenas a tomada de decisão racional possibilitada pela tecnologia baseada em fatos orientada por IA. A peça que faltava é que, como humanos, o cerne da nossa tomada de decisão é emocional. para a frente, as empresas devem aprender a equilibrar o uso da Inteligência Artificial com a Humanidade Artificial, que é responsável pelas motivações emocionais - e às vezes irracionais - por trás da tomada de decisão humana. As empresas procurarão descobrir o uso válido e valioso da IA ​​com base em fatos, e a necessidade de equilibrar isso com a criação de laços emocionais por meio de interações humanas "—Matt Matsui, Diretor de Produto, Calabrio

“A IA está alimentando uma mudança de paradigma no software e, de forma mais ampla, na forma como as empresas em todos os setores oferecem experiências digitais. Rumo a 2022 e além, as empresas se tornarão mais com visão de futuro projetando experiências de cliente com uma mentalidade de 'IA primeiro' - indo além da automação de ferramentas para tarefas específicas ou adicionando recursos 'inteligentes' ao software tradicional, mas aproveitando a IA como um parceiro de solução de problemas ”- Scott Prevost, vice-presidente de engenharia, Adobe Sensei

“Esperamos ver o uso de IA acelerado em 2022, à medida que as empresas usam cada vez mais os dados que coletam para construir e implantar modelos de IA que alimentam novos serviços e geram novos insights de negócios. Se eles esperam manter essas empresas felizes, os data centers precisam responder, não apenas com redes e servidores mais rápidos em seus data centers centrais, mas também com data centers de ponta que permitem a implantação de modelos de IA mais próximos dos usuários finais. Em 2020, esperamos que os proprietários e operadores de data centers se concentrem cada vez mais em como podem oferecer o desempenho de que seus clientes precisam para serviços em nuvem habilitados para IA ”—John Schmidt, VP, Cloud Hyperscale Solutions, CommScope

“Em 2022, o foco em análises será conduzido por maiores pressões regulatórias e de conformidade, riscos de violações de dados e ransomware, e a necessidade de classificar corretamente os dados para projetos de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina. Sem dados "limpos" de valor, esses projetos de IA e ML tropeçarão. Espero que mais empresas cheguem a este ponto em sua 'maturidade de dados', em que os projetos de análise têm prioridade ” - Matt Tyrer, Evangelista de Tecnologia, Commvault

“O maior potencial para IA não é a inteligência 'artificial', mas 'aumentada'. Como podemos projetar e tornar a inteligência da máquina acessível para que ela possa nos ajudar a tomar decisões e ações ideais? Quando damos à inteligência artificial um lugar à mesa com os outros humanos diversos, aumentamos o desempenho da equipe. Estamos apenas começando a explorar o potencial da inteligência aumentada ” - Loni Stark, diretora sênior de conteúdo e comércio, Adobe

“2022 será finalmente criar uma experiência em reunião que é tão adaptável quanto a experiência pré-chamada. Para os usuários, isso significa garantir que as pessoas certas obtenham o foco certo, os usuários sempre terão as informações certas à sua frente no momento certo e todos estão em posição de tomar decisões mais dinâmicas com mais rapidez. Do ponto de vista da infraestrutura, isso significa reunir informações em uma infinidade de sistemas e aplicá-las às necessidades futuras, aproveitando a IA para ajustar com base no comportamento preditivo ”—Jordan Owens, VP de arquitetura, Pexip

“O que o mundo está chamando de IA hoje se dividirá em várias áreas em 2022, para as quais alguém do marketing inevitavelmente criará nomes mais expressivos. Estes incluem: Robotic Process Automation (RPA); engenharia e seleção de recursos automatizados; percepção AI, que é a automação e refinamento da percepção física; e IA de alocação de recursos, o casamento de tecnologias de otimização para detectar e responder às demandas em tempo real ”—Cheryl Wiebe, Líder de Prática, Consultoria de Inteligência Industrial, Teradata

"Com relação à Inteligência Artificial, só porque os dados existem dentro de uma organização não significa que os dados estejam em um formato utilizável e transferível. 2022 é o ano em que as empresas começarão a entender que seus dados não estão prontos para IA, tornando seus negócios processos ineficientes, ineficazes ou imprecisos "- Carl Vause, CEO, Soft Robotics

“Uma expansão massiva para a Internet das Coisas e a tendência crescente de instrumentação de software colocarão um foco maior em dados de séries temporais em 2022. Carros inteligentes e máquinas conectadas à Internet estão começando a produzir grandes volumes de dados com marcação de tempo que as empresas precisam para coletar e analisar, enquanto novas estratégias de monitoramento e medição de software criaram enormes registros de eventos que precisam de tratamento semelhante. Essas tendências são responsáveis ​​pela maior parte do crescimento dos dados hoje - e os dados dessas fontes sempre têm um elemento central de tempo que é crucial para qualquer análise significativa. Muitas empresas perceberão que precisam de uma estratégia específica para dados de séries temporais para colher o valor total de seu potencial de negócios ”—Evan Kaplan, CEO, InfluxData

“A IA é superestimada ou não, pois pode ser transformadora para uma empresa, mas os líderes não têm certeza de como tirar o melhor proveito dela. Os CIOs devem avaliar quais processos podem ser automatizados para liberar tempo para que os funcionários forneçam insights mais profundos para os negócios. Tecnologias como a IA também irão expandir os recursos de software que ainda não foram descobertos. Aqueles que permitem que as empresas de SaaS forneçam menores custos de entrega controlarão o mercado conforme o espaço amadurece e a concorrência aumenta ”- Karl Mosgofian, CIO, Gainsight

“À medida que a IA evolui, ela logo se tornará o ponto de entrada esperado para os padrões de tecnologia de contact center. Além disso, a IA será acessível e aproveitada tanto por contact centers menores quanto por grandes contact centers. A IA também começará a se integrar com soluções omnicanal para resolver instantaneamente as dúvidas / demandas do consumidor. No entanto, espera-se que a maior mudança no uso de IA venha da indústria de coleções, uma vez que ela busca se atualizar e cumprir automaticamente os regulamentos da FCC em constante mudança ”—Jesse Bird, cofundador e CTO, TCN

“Com a centralização da IA ​​e dos dados, os fabricantes são forçados a pagar taxas altíssimas aos principais provedores de nuvem para acessar os dados que mantêm os sistemas em funcionamento. Como resultado, novas rotas para treinamento de IA que podem ser implantadas e refinadas na borda se tornarão mais prevalentes. À medida que entramos no novo ano, mais e mais fabricantes começarão a se virar para gerar dados, minimizar problemas de latência e reduzir taxas massivas de nuvem. Executando IA onde é necessário (no limite), os fabricantes podem manter a propriedade de seus dados ”- Max Versace, PhD, CEO cofundador , Neurala

Em 2022, começaremos a atingir os limites do poder de computação para Deep Learning. À medida que a Lei de Moore desacelera, as empresas ficarão sem recursos de computação para tarefas complexas de IA. Em vez de apenas jogar mais GPUs em um problema, teremos que pensar em otimização e usar os recursos que temos da maneira mais eficiente ”—Omri Geller, cofundador e CEO, Run.AI

“Em 2022, veremos a integração da IA ​​de conversação emergir como uma prioridade para aqueles que estão no c-suite. Isso segue a demanda que a Accenture tem visto de clientes do alto escalão que estão interessados ​​em incorporar tecnologias de IA de conversação em seus modelos de negócios. A mesma pesquisa também cita o compromisso liderado pelo C-suite como essencial para escalar a IA ”—Laetitia Cailleteau, líder global de IA de conversação na Accenture e fundadora do London Liquid Studios da Accenture

“Como o 5G leva a uma maior adoção de IoT e cria novas oportunidades de interrupção, o aprendizado de máquina em tempo real acelerado na memória será necessário para enfrentar esses desafios. AI / ML ficará mais perto de dispositivos de borda e IoT e surgirá como a melhor abordagem para criar uma ótima experiência de aplicativo ”- John DesJardins, VP de Arquitetura de Soluções e CTO da Hazelcast

“As técnicas de IA com as quais estamos familiarizados hoje - como redes neurais, agrupamento de eventos e regressão - serão unidas por técnicas menos familiares, como análise de dados topológicos (TDA) e redes neurais generativas. O TDA é promissor em aplicativos comerciais porque os dados têm forma e forma são importantes. O TDA mapeia a estrutura geométrica de conjuntos de dados que são grandes, altamente dimensionais ou barulhentos para detectar padrões e revelar insights ”—Phil Tee, CEO, Moogsoft

“2022 verá uma interrupção do consumidor de um site de banco ou site de varejo impulsionada por um algoritmo de IA tomando a decisão errada. O algoritmo de IA observará um comportamento incomum e determinará erroneamente, por exemplo, que uma violação está acontecendo. Em seguida, ele deixará o sistema offline, resultando em perda de receita e serviço para os clientes. Este incidente resultará em uma mudança de volta para o 'suporte à decisão' conforme as pessoas se tornam mais céticas e avessas ao risco ”—Antony Edwards, CTO, Eggplant Software

"Embora 2022 não seja o ano em que entregaremos as chaves autônomas de nossos carros, devemos ver algumas melhorias incrementais, porém significativas, na IA, junto com um número cada vez maior de aplicações. Será emocionante ver a continuação da IA para entrar em todos os tipos de produtos de tecnologia de maneiras aparentemente simples que tornam os processos mais eficientes "—Lane Lillquist, Co-fundadora e CTO, InCloudCounsel

“Em 2022, as empresas se concentrarão menos no envio de aplicativos tradicionais e mais na venda de casos de uso de IA. Eles oferecerão aos clientes modelos de IA para um caso de uso específico (ou seja, diagnosticando as necessidades de reparo na infraestrutura 5G) e modelos separados para um caso de uso diferente (ou seja, determinando quando a infraestrutura de petróleo e gás precisa ser desativada). As organizações confiarão menos em aplicativos de tamanho único e, em vez disso, utilizarão modelos altamente especializados para casos de uso personalizados, que acabarão por entregar melhores resultados ”- Arka Dhar, CEO, Zinier

“O uso de IA conversacional fornecerá um novo canal para envolver a força de trabalho e os clientes. Indo além de simples chatbots, a poderosa combinação de reconhecimento de contexto, processamento de linguagem natural, capacidade de ter interações inteligentes e bibliotecas de intenção mais robustas permitirá que os agentes virtuais ajam. Os agentes virtuais não só serão capazes de conversar em diálogo, mas também de fazer uma transição perfeita para a entrega de uma experiência multimídia para guiar os usuários a informações, respostas ou solucionar um problema ”—John Prestridge, vice-presidente sênior da América do Norte, EasyVista

“Ainda estamos no início da adoção da IA ​​no varejo. Até o momento, a maior parte da adoção ocorreu na cadeia de suprimentos, como a automação do gerenciamento de dados de estoque e atendimento ao cliente (chatbots para responder a perguntas). Acredito que veremos mais varejistas implantando tecnologias habilitadas para IA, como câmeras que medem o tráfego da loja e fazem ajustes no conteúdo da tela digital, bem como implantação de assistentes habilitados para voz que os clientes podem usar enquanto fazem compras na loja ”—Trey Courtney, diretora global de produtos e parcerias, Mood Media

“A IA desempenhará um papel fundamental na evolução contínua da construção da pilha de anúncios ideal. A IA permitirá que os editores ajustem dinamicamente as fontes de demanda - um ato que tem sido historicamente realizado por humanos - e, por fim, crie uma maneira de maximizar a receita em tempo real ”- Kurt Donnell, presidente, Freestar

“Embora mais empresas adotem uma abordagem de 'IA primeiro' para seus projetos de transformação digital, muitas ainda terão dificuldade para operacionalizar a IA, com os maiores desafios decorrentes da falta de confiança e transparência em sistemas automatizados de tomada de decisão. A menos que as questões éticas sejam abordadas, a adoção da IA ​​diminuirá, ameaçando seu valor em muitas empresas. Equilibrar o risco da IA ​​e o valor da IA ​​se tornará uma discussão prioritária para a maioria dos CEOs e conselhos da Fortune 500 ”- Matt Sanchez, CTO, CognitiveScale

“Graças à IA, a velocidade com que os profissionais de marketing serão capazes de reunir, analisar e executar campanhas direcionadas continuará a ficar mais rápida, resultando em estratégias de marketing mais eficazes. Os profissionais de marketing serão capazes de criar o conteúdo certo para a pessoa certa e colocá-lo no canal certo em tempo real, em vez de daqui a seis meses ”- Michelle Yancey, Diretora de Contas do Grupo, Centerline Digital

“Os motores de IA continuarão a ser um componente essencial da tecnologia de publicidade. Em 2022, as empresas que dependem excessivamente das otimizações manuais ficarão ainda mais para trás, já que nenhum ser humano pode competir com a potência de um motor de IA. Além disso, há uma tendência crescente de expandir as ferramentas de IA do negócio principal para os aspectos operacionais das equipes. À medida que as ferramentas utilizadas continuam a ser comoditizadas, isso permitirá que mais e mais equipes as utilizem, sejam elas especialistas em IA ou não ”- Tal Mor, CTO, Tremor Video

“A aplicação expandida da IA, de aprendizado de máquina e raciocínio (por exemplo, segmentação semântica, 'você também pode gostar'), para uso no mundo real voltado para o consumidor (por exemplo, reconhecimento de voz, robótica) aumentará as tensões entre a inovação tecnológica e a desconfiança do consumidor com a coleta e uso de dados. Em última análise, essa dinâmica exercerá uma pressão significativa para o avanço de uma política regulatória nacional abrangente para a privacidade do consumidor ”- Jenna Umbrianna, Gerente Geral, Anagram

“Publicidade é a ciência e a arte da persuasão. E a persuasão tem tudo a ver com compreender, prever e melhorar a ciência do comportamento humano. A inteligência artificial nos trará mais perto de uma era em que a publicidade é menos irritante e mais agradável, útil, relevante e divertida ”—Tod Loofbourrow, CEO e presidente da ViralGains

“Um aspecto frequentemente esquecido da IA ​​é a inteligência humana com a qual ela se funde. Como pessoas, possuímos engenhosidade, criatividade e habilidades inovadoras para resolver problemas; isso provavelmente permanecerá insubstituível por máquinas no futuro próximo. Portanto, o valor real da IA ​​é percebido quando indivíduos altamente qualificados estão direcionando e aplicando a tecnologia para obter resultados de negócios sólidos para as marcas. Em 2022, os anunciantes irão valorizar a existência de equipes fortes que possam extrair o máximo valor da IA ​​”- Matt Fanelli, vice-presidente sênior, Digital, MNI Targeted Media

“Já vimos uma mudança nos assistentes inteligentes para empurrar e não puxar, mas esperamos que continue em 2022. Os criadores de assistentes inteligentes estão mudando de uma mentalidade de puxar para uma mentalidade de empurrar (isso é conhecido como ' assistente pró-ativo). Um exemplo disso, se seu telefone aprender sua rotina e perceber que você se desviou dela, digamos, devido ao tráfego, ele pode sugerir interromper seus próximos compromissos ou enviar uma mensagem de 'atraso'. As empresas que entendem essa tendência também entendem que esses casos de uso só são desbloqueados por meio de IA ”- Ben Johnson, VP, Tecnologia Móvel e Emergente, Rightpoint

“À medida que a IA continua a se mover para o mainstream, sua fome por dados continuará a crescer. O desenvolvimento de ferramentas para transformar e integrar rapidamente os dados para torná-los mais acessíveis para a construção de modelos reduzirá muito o investimento de tempo na preparação dos dados. O resultado irá liberar os cientistas de dados para aplicar sua arte, bem como permitir que organizações menores desenvolvam modelos sem a necessidade de grandes equipes multifuncionais ”—Dr. Brandon Haynie, cientista-chefe de dados, Babel Street

“Os avanços na IA explicável continuarão em 2022 e além, conforme novos padrões são desenvolvidos em torno da definição técnica de explicabilidade, lentamente seguidos por novas tecnologias para resolver o problema de explicabilidade para líderes de negócios, públicos não técnicos. No mercado imobiliário, por exemplo, oferecer uma explicação convincente de por que um pedido de hipoteca foi rejeitado por uma plataforma baseada em IA será eventualmente uma necessidade conforme a adoção de IA continua. Embora veremos ferramentas e padrões técnicos em evolução, o progresso das ferramentas para leigos será mais lento com algumas soluções estreitas e específicas de domínio surgindo primeiro. Como a compreensão do público em geral sobre 'a web' nos anos 90, a consciência, a compreensão e a confiança na IA aumentarão gradualmente à medida que os recursos e o uso da tecnologia se espalharem ”- Sheldon Fernandez, CEO,DarwinAI

“A maioria das pessoas gasta uma quantidade significativa de seu tempo marcando reuniões, preparando-se para reuniões e fazendo o equipamento de TI funcionar. Eu imagino que o tempo encolherá em 2022 e nos próximos anos não será nada (espero). Os assistentes de voz para laptops e smartphones continuarão a se tornar mais inteligentes e a oferecer suporte às suas necessidades diárias de trabalho em trânsito. Por exemplo, você poderá dizer: 'Abra o documento em que eu estava trabalhando ontem' ou 'Encontre o e-mail de David de hoje'. Essa tendência vai dar às pessoas mais tempo para serem mais produtivas e focadas no trabalho de nível superior, não grudadas em seus e-mails ou textos ”- Patrick Worfolk, CTO, Synaptics

“A IA continua a receber muita atenção e grandes investimentos em dólares. Conforme o ciclo de hype continua, vai se tornar mais importante para as empresas se concentrarem no que realmente faz ou quebra a IA: os dados. Os algoritmos de IA são tão bons quanto os dados que os alimentam. Em 2022, veremos empresas de IA que não têm dados bons e limpos, enfrentarão obstáculos à medida que outras empresas com dados sólidos florescerem ”- Chris Harrington, CEO, XANT

"Estamos agora em um ponto crítico para a adoção de automação e IA pelos negócios. As empresas que incorporam a automação da maneira certa, considerando a experiência do cliente e toda a jornada do cliente, terão um crescimento sem precedentes. Em 2022 e além, as empresas que adotam interações de conversação com os clientes verão uma maior eficiência da equipe, relacionamentos mais fortes com os clientes e um crescimento mais rápido ”—Fergal Reid, engenheiro principal de aprendizado de máquina, Intercom

“Em 2022, espero ver avanços profundos em IA no setor de saúde. Os problemas complexos e multivariados que abundam na medicina - da biologia ao back office e ao leito - são plataformas ideais para algoritmos de aprendizado de máquina. Ainda há muitos problemas para resolver, como privacidade do paciente, preconceito nos dados de treinamento e equilíbrio da colaboração ideal entre humanos e algoritmos, mas nenhum deles é intransponível e pode ser superado com uma abordagem disciplinada e cuidadosa. Os ganhos potenciais são tão grandes que estou confiante de que a IA fará incursões significativas neste campo ”—Dave Costenaro, Chief Data Officer, Capacity

“Em 2022, a IA e a tecnologia humana virtual serão aproveitadas para melhorar o treinamento de liderança, fornecendo melhores insights sobre como estamos aplicando nossas habilidades em experiências realistas e emocionalmente envolventes. Estamos olhando para pessoas que realmente se envolvem com personalidades virtuais pela primeira vez, o que é possível pela IA que remove as barreiras de comunicação tradicionais entre humanos e computadores (na forma de entrada de voz, reconhecimento de fala e análise emocional). Isso está acontecendo de uma forma que irá beneficiar o verdadeiro desenvolvimento de habilidades sociais críticas, criando um ambiente de trabalho mais social e comunicativo ”—Remmelt Blessinga, Gerente de Produto, Talespin

“A coisa mais empolgante que continuará a surgir na IA é como ela está nos ajudando a entender melhor o mundo ao nosso redor, da medicina à mídia. A IA está nos capacitando a aprender sobre música e conteúdo em um nível muito mais profundo, por exemplo, como os fãs de música realmente ouvem, para que possamos oferecer experiências auditivas mais envolventes e divertidas automaticamente. Por meio da IA, agora podemos produzir em um milissegundo o que no passado levaria horas em um estúdio de rádio e, com os avanços no aprendizado de máquina no horizonte próximo, só ficará melhor e mais rápido em 2022 ”- Zack Zalon, cofundador e CEO, Super Hi-Fi

“A mídia sintética continuará a melhorar, permitindo que nos vejamos em qualquer GIF ou transformemos nossa voz para uso em qualquer lugar, mas isso levará a deepfakes cada vez mais autênticos que permitem que as pessoas assumam e manipulem personas facilmente, criando um estresse adicional à segurança cibernética” - Fred Schonenberg, Fundador, VentureFuel

“A IA continuará a desempenhar um papel crítico em tecnologia e marketing em 2022 e além. Aproveitar a IA e o ML ajuda as empresas a criar mais automação em seu back-end, ajudando a se comunicar de maneira mais eficaz com os consumidores. Ser capaz de prever o que um consumidor deseja e ser capaz de servir a ele uma experiência personalizada (com base em seus interesses / padrões de compra e histórico) será extremamente valioso no futuro ”- Chris Roebuck, cofundador e CEO, Clicktivated

“Em 2022 e além, em vez de os próprios usuários buscarem e tentarem determinar o que assistir em seguida, a tecnologia preditiva integrada irá sugerir que conteúdo assistir e quando, de acordo com seu perfil de gosto único e hábitos de visualização. As recomendações dinâmicas levarão em conta não apenas os gostos e preferências dos usuários, mas também eventos da vida, hábitos de visualização sazonais, assuntos atuais e preferências de companheiros ”—Evelyn Watters, fundadora e CEO, VUniverse

“A principal diferença para o marketing de mídia social em 2022 e além está na automação. Onde antes as marcas dependiam de gerentes de mídia social ou equipes de pessoas para criar conteúdo e responder às perguntas dos clientes online, essa função será cada vez mais substituída por chatbots e software de IA, o que permitirá que as marcas tenham uma presença social 24 horas por dia, 7 dias por semana. Os algoritmos de aprendizado de máquina ajudarão as empresas a otimizar o conteúdo social que disponibilizam, com base no comportamento de seus clientes nas mídias sociais, e se tornarem melhores em oferecer recomendações individualizadas de produtos em um nível de segmento de um ”- Redickaa Subrammanian, CEO, Resulticks

"2022 será o ano em que a IA se tornará dominante na área de saúde. Depois de 2019, que foi um ano de adoção antecipada, mais centros médicos começarão a perceber os benefícios da IA ​​à medida que o boca a boca se espalhar pela comunidade. na verdade, leva a menos empresas de saúde de IA em geral, pois haverá vencedores e perdedores "- Elad Walach, cofundador e CEO, Aidoc

"A IA crescerá ... por meio da IA. O progresso da IA ​​se tornará exponencial conforme as tecnologias baseadas em IA que realmente constroem IA se tornem mais amplamente adotadas. Isso já está começando por meio de métodos como pesquisa de arquitetura neural e geração automatizada de recursos" —Shai Yanovski , VP de Data Science, Explorium

“À medida que a necessidade de mais - e melhor - IA supera a disponibilidade de engenheiros e cientistas de dados altamente treinados, as empresas se voltarão para tecnologia, treinamento e educação, nivelando suas equipes existentes e envolvendo mais vozes nunca antes ouvidas no processo. Isso ajudará a levar a uma IA menos tendenciosa e mais responsável ”- Kurt Muehmel, Diretor do Cliente, Dataiku

“A IA impulsionará a sustentabilidade em 2022 e além. Aproveitando algoritmos de IA, as empresas podem medir os impactos ambientais e sociais, fazer correções responsáveis ​​automaticamente e otimizar as operações para a sustentabilidade. Embora o desafio da sustentabilidade fique mais complexo a cada dia, essas tecnologias podem ajudar as empresas a operar de forma responsável - e lucrativa - por meio da redução de resíduos, produção mais eficiente, estratégias de transporte mais inteligentes e consumo reduzido de recursos ”- Dr. Michael Feindt, consultor estratégico e fundador da Blue Yonder, uma empresa JDA

“Em 2022, mais e mais participantes de pequenas empresas começarão a tentar adotar a tecnologia alimentada por IA de forma proativa, mas serão retidos devido ao custo proibitivo das ferramentas disponíveis e à falta de compreensão sobre 'a máquina'. Os fornecedores de software que criam IA de uma forma fácil de entender e acessível para a empresa média verão uma grande vantagem em ganhar participação de mercado ”- Tamara Grominsky, Diretora de Marketing de Produto, Unbounce

“Em 2022, as empresas que terão sucesso em operacionalizar o aprendizado de máquina como parte de seus processos de missão crítica romperão os silos organizacionais para formar equipes multidisciplinares. Essas equipes incluirão engenheiros de dados, desenvolvedores de aplicativos e cientistas de dados que se concentrarão em aplicativos em vez de em data lakes. Eles irão integrar o aprendizado de máquina nativo aos aplicativos para evitar o pântano de dados ”—Monte Zweben, CEO, Splice Machine

“Dado o estado atual da tecnologia de IA, IA explicável não é um objetivo ou expectativa razoável; no entanto, precisamos garantir que a nova safra de plataformas de dados habilitadas para aprendizado de máquina tenha a infraestrutura necessária para implementar governança, transparência e repetibilidade. Se pudermos avaliar os dados que vão para o treinamento de um modelo de antemão e avaliar continuamente o desempenho desse modelo, então poderemos encontrar as falhas no sistema que produzem preconceito não intencional e corrigi-las - antes de ouvirmos sobre elas no Twitter ”—Irina Farooq, Diretor de Produto, Kinetica

“Os bots não estão mais limitados a interações simplistas com o cliente. Eles utilizam o processamento de linguagem natural para compreender melhor a intenção do usuário e fornecer respostas úteis e apropriadas. Com mais conversas sendo navegadas com sucesso por bots, as marcas aumentarão seu uso a fim de melhorar os tempos de resposta e impulsionar maior eficiência do contact center ”- Ido Bornstein-HaCohen, CEO, Conversocial

“Em 2022, veremos a AR considerada uma solução de negócios que resolve problemas em todos os setores e muda a forma como as empresas operam. AI e AR continuarão a se expandir para novos setores, como imóveis comerciais e outros setores dentro de imóveis físicos, como shoppings e outras instalações de varejo. Os principais recursos do produto incluirão AR para navegação interna, pesquisa AR e sistemas de tíquetes AR. Os principais aplicativos / casos de uso incluirão aplicativos para manutenção e operações de edifícios, aplicativos como controladores centrais de IoT e concierge digital para controle de acesso e navegação de edifícios ”- Emil Alon, CEO, Resonai

“Embora o investimento em IA em toda a empresa tenha crescido enormemente, um grande desafio, em particular para os profissionais de TI, é medir seu ROI. Os produtos corporativos com tecnologia de IA demoraram mais para serem produzidos do que o previsto devido aos desafios de criar conjuntos de dados de treinamento, à natureza não determinística do aprendizado de máquina e à falta de maturidade das ferramentas da plataforma de aprendizado de máquina. Independentemente desses desafios, a IA terá uma influência em aplicativos e setores que não pode ser ignorada ”- Chris Ackerson, Diretor de Pesquisa de Produtos e Inteligência Artificial, AlphaSense

“A inteligência artificial estará em plena exibição nos Jogos Olímpicos de Tóquio neste ano. Podemos esperar que assistentes robóticos, movidos por IA, façam parte das manobras publicitárias que antecedem os Jogos e ajudem ativamente os oficiais durante os eventos ao vivo, como sinalizar 'fora dos lados' em jogos de futebol, por exemplo. ”- Abhijit Sahay, Diretor de Transformação de Dados, Altimetrik

“As ferramentas de análise de fala foram uma ponte importante para dar suporte à automação de processos robóticos (RPA) e, em 2022, veremos essas duas tecnologias trabalhando lado a lado. Veremos o maior progresso em antecipar a intenção, combinando emoção e sinceridade com dados históricos em tempo real. Nos próximos 1 a 2 anos, seremos capazes de determinar fatores como a probabilidade de uma pessoa pagar suas contas vencidas. Este tipo de intenção do cliente acabará sendo crucial para a análise e planejamento de negócios ”—Umesh Sachdev, CEO, Uniphore

“Graças aos avanços significativos no aprendizado de máquina, 2022 será o ano em que a IA abordará todo o escopo dos serviços financeiros. 2021 esta vendo a ascensão do consultor robo para ativos, como gestão de investimentos, mas decifrar o lado do passivo das finanças pessoais tem se mostrado muito mais difícil. Agora a IA avançou a ponto de poder levar em consideração todos os fatores que influenciam a gestão da dívida para fazer recomendações personalizadas e acionáveis ​​para os consumidores ”- Adrian Nazari, cofundador e CEO, Credit Sesame

“Como resultado dos amplos recursos de coleta de dados, juntamente com o poder de computação acessível de alta potência, veremos a IA e o aprendizado de máquina impulsionar a fabricação em várias facetas da indústria. O foco principal será no cliente, trabalhando para aprimorar sua experiência, entregando velocidade de design, feedback e otimização. Secundariamente, o aprendizado de máquina terá um grande impacto na eficiência da manufatura para melhorar áreas como controle de processos, detecção de erros e antecipação de demanda, permitindo cadeias de suprimentos mais flexíveis ”- Vicki Holt, CEO, Protolabs

“Haverá uma onda de líderes de pensamento de base e startups para tornar a IA justa, responsável e transparente. Com isso em mente, mais empresas da Fortune 100 buscarão maneiras de controlar a IA para minimizar os riscos algorítmicos e mais estados nos EUA introduzirão regulamentações em torno da IA. A IA explicável logo se tornará popular para ajudar a resolver esses problemas ”- Krishna Gade, cofundadora e CEO, Fiddler

”Em 2022, veremos IA aplicada e aprendizado de máquina em seguro de automóveis em escala. A papelada mundana será tratada com grandes quantidades de processos baseados em IA, enquanto os humanos serão liberados para fornecer uma experiência personalizada e de alto nível, oferecendo aos segurados suporte emocional após um evento traumático ”- Githesh Ramamurthy, CEO, CCC Information Services

“A IA será integrada de maneira contínua e gradual em nosso trabalho diário para nos tornar mais eficientes e eficazes em nossos trabalhos. Ao contrário dos 'robôs assassinos' que as pessoas veem nos filmes, esse tipo de automação será quase invisível. À medida que mais tarefas se tornam automatizadas, a liderança precisa priorizar o treinamento contínuo para funcionários cujas responsabilidades de trabalho podem mudar. Eles também precisarão enfatizar as habilidades pessoais ao contratar - comunicação, trabalho em equipe, empatia - que sabemos que não podem ser substituídas por um algoritmo ”- Christine Trodella, Chefe das Américas, Local de Trabalho , Facebook

“À medida que a IA continua a avançar, 2022 verá dispositivos e aplicativos oferecerem serviços ainda mais personalizados; isso será possível por meio de uma maior compreensão do comportamento do usuário e dos padrões de pesquisa, permitindo que as organizações tenham uma visão mais aprofundada das preferências do usuário e, portanto, forneçam experiências mais centradas no ser humano em tempo real ”- Phani Nagarjuna, Chief Analytics Officer, Sutherland

“No futuro, todos vão adotar algum tipo de tecnologia de IA à medida que se torna cada vez mais crítica. Mas só porque as equipes sabem como construir IA, não significa que saibam como usá-la adequadamente. Você pode construir um algoritmo para quase tudo, mas isso não significa que terá utilidade em um negócio ou a capacidade de adaptar novos dados. À medida que a complexidade do software cresce, compreender a diferença entre construir IA e usá-la será crucial à medida que avançamos em 2022 ”- Jon Seaton, Diretor de Ciência de Dados, Functionize

“A IA está revolucionando a compra e venda de serviços B2B complexos, tradicionalmente deixados para processos analógicos, ao compreender e responder às complexidades da intenção humana. O aprendizado de máquina e profundo está possibilitando que os usuários de serviços B2B complexos definam e combinem requisitos complexos com parceiros comerciais ideais (fornecedores) por meio de um processo intuitivo de identificação de necessidades e um vasto entendimento dos potenciais e capacidades dos parceiros comerciais. A experiência do usuário continua a melhorar à medida que a IA se torna mais bem informada sobre as preferências individuais e os requisitos da empresa com cada interação, especialmente áreas intangíveis como cultura e valores organizacionais ”- Keith Hausmann, diretora de receita, Globality

“A largura de banda excepcional do 5G e os aplicativos que ele permite, como veículos conectados, impulsionarão muito a computação de aprendizado de máquina e o modelo que atende ao Telco Edge. Isso exigirá que os desenvolvedores de aplicativos consumam serviços do tipo CDN, mas para processamento de dados e serviço de modelo. Também começaremos a ver muito mais aplicações interessantes de técnicas de IA em outros campos ”—Alex Bordei, VP de Produto e Engenharia, Lentiq

“A IA será usada para encontrar novas maneiras de aprender mais sobre os consumidores de produtos e serviços, a fim de expô-los ao conteúdo que provavelmente será de seu interesse. Embora o Facebook seja um dos primeiros a adotar a IA de uma perspectiva de marketing, outras plataformas estão seguindo. Aplicativos como esses com a capacidade de reagir aos dados por meio de IA, aprendizado de máquina e análise preditiva são equipados para fornecer soluções baseadas em dados para os problemas dos clientes por meio de suporte mais personalizado, automação de processos e outros recursos ”- Dan Drechsel, Venture Capitalist , BIP Capital

“Embora a IA e o aprendizado de máquina aumentem a quantidade de automação no local de trabalho, apenas uma pequena porcentagem dos empregos será completamente substituída. Em vez disso, o que veremos é que os humanos trabalharão cada vez mais lado a lado com as máquinas. Já aconteceu no passado - de tratores em fazendas a planilhas em um ambiente de escritório. A automação de tarefas rotineiras ou análises complicadas ajudará a enriquecer muitas funções de trabalho e permitirá que os indivíduos se concentrem mais tempo e atenção nas necessidades estratégicas do negócio ”—Julia Kanouse, CEO, Illinois Technology Association

“A IA tem sido alardeada nos últimos anos, mas agora estamos começando a ver as verdadeiras capacidades - e limitações - da tecnologia. Embora a IA possa fazer previsões, está faltando o elemento humano de adaptabilidade aos cenários do mundo real. Em geral, o maior elo que faltava na IA hoje é a falta de contexto e experiência no domínio do fluido. Para preencher esse vazio, em 2022 começaremos a ver uma maior utilização da inteligência contextual e dos dados necessários para extrair esses insights, como localização do usuário, clima e muito mais ”- Dr. Hossein Rahnama, fundador e CEO, Flybits

“Em 2022, veremos os líderes de RH aproveitarem a IA para identificar melhor quais funcionários podem estar prestes a pedir demissão. À medida que os conjuntos de dados de RH se expandem com novos elementos, como respostas de pesquisas, reconhecimento entre funcionários e níveis de engajamento dos funcionários nas plataformas de comunicação de RH, o mesmo acontecerá com a qualidade dos algoritmos em sua capacidade de avaliar o sentimento dos funcionários. Para os líderes de RH que buscam determinar melhor as atitudes que impulsionam a rotatividade de funcionários e aumentam a retenção, o uso de IA para fornecer insights sobre o envolvimento dos funcionários será crucial ”- Steve Beauchamp, CEO, Paylocity

“Em 2022, a IA será usada para ajudar as empresas a conduzir a automação em seus processos, fazendo um trabalho com precisão suficiente para substituir tarefas anteriormente realizadas apenas por humanos. Quando a IA é aproveitada corretamente, pode ajudar os recrutadores a identificar áreas onde podem eliminar preconceitos, como nas descrições de cargos. A IA provavelmente não está pronta para fazer as seleções finais de contratação, mas irá acelerar significativamente muitas etapas que são concluídas pelos recrutadores hoje ”- Adam Godson, Diretor de Tecnologia e Inovação de Produto, Cielo

“Em 2022, esperamos que a IA seja usada com mais frequência no espaço de imigração baseado em empregos para fornecer a advogados, líderes de recursos humanos e talentos estrangeiros um processo de imigração mais contínuo e menos estressante. Ao integrar IA e tecnologia ao processo de imigração, os líderes de RH estarão armados com os recursos, ferramentas e dados de que precisam para patrocinar estrangeiros e gerenciar programas de imigração com consideração, eficiência e conformidade contínua ”- Richard Burke, CEO, Envoy Global

“Em 2022 esperamos ver as equipes de aquisição de talentos continuarem a usar IA para impulsionar a justiça, prever melhor a adequação para contratação, simplificar os processos e melhorar a experiência do candidato. As equipes de aquisição de talentos também usarão a IA para prever melhor a probabilidade de sucesso do candidato no trabalho, implementar o controle de polarização e fornecer feedback em tempo real aos candidatos. Como a IA continua a desempenhar um papel importante na contratação, as organizações devem garantir que sua tecnologia de recrutamento beneficie candidatos individuais e adote padrões abertos que sejam transparentes, verificáveis, reproduzíveis e publicáveis ​​”- Eric Sydell, Ph.D., EVP de Inovação, Aluguer Moderno

“O ensino superior continuará a ver o valor da implementação de soluções baseadas em IA à medida que avançamos em 2022. Veremos um uso crescente de IA em ferramentas de aprendizagem que podem medir e prever o uso em uma variedade de assuntos, especialmente em STEM, em ordem para fornecer aos alunos caminhos mais personalizados para o sucesso. Além disso, os avanços da IA ​​em análises qualitativas da escrita - incluindo estrutura de argumento, relevância e tom - levarão ao aumento do uso de soluções de escrita baseadas em IA no ensino superior ”- Kanuj Malhotra, Presidente de Digital Student Solutions, BNED

“À medida que as empresas passam da implementação à avaliação em 2020, começaremos a ver os casos de uso populares da IA ​​mudarem. As empresas que adotaram soluções de IA com a intenção de impressionar clientes e funcionários com interações inesperadas ou exageradas não verão os mesmos resultados que as empresas que usam IA para simplificar as interações da maneira mais eficiente, como pré-preenchimento de papelada. A verdadeira força da IA ​​será revelada - removendo tarefas complicadas para fornecer às partes interessadas interações consistentes e positivas que tornam suas vidas diárias mais fáceis ”- Zviki Ben-Ishay, cofundador e CEO, Lightico

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